前言

      公司网站上公布了一份六月份考勤汇总表，包含姓名、入职时间、迟到次数等信息。作为一名刚入职的新人难免对公司有种种好奇，所以就打开来看能不能通过数据分析有所收获。Rachel Thomas 在《如何转行成为一名数据科学家》一文中提到了成为数据科学家很重要的一点：分析你所拥有的任何数据。

      我相信对数据保持持续的好奇心、不断地分析与练习可以帮助我们在职业发展的道路上越走越远。

      为保护公司隐私，本文所有数据均做了修改和处理，非真实数据，仅分析思路可供大家参考哈~

性别比例

      不出所料，作为一家软件公司，我司性别比例严重倾斜，考勤的所有人中有超过八点五成的男性，剩余一点五成的女性中还有很多是人事、行政等职能部门的同事，对于信息技术部的单身汉来说实在是一个令人心碎的数据。

图1 男女比例

入职时长

      除了性别比例，我最感兴趣的是入职时长的分布情况，可以借此了解公司的发展与运营状况，项目经理的平均司龄大概是多少（需要努力多久才能升职、加薪、迎娶白富美）？几年的司龄才能拍着胸脯说是我司的老员工呢？我们一起来看看：

图2 在职时长分布

      统计发现，67%的同事入职时长不超过两年，对于成立了8年的公司来说有两种可能原因：一.每年都有大量的人离职，员工换了一拨又一拨；二.公司近两年业务扩张，大量招聘新新员工。通过对入职时长排序得到中位数为18个月，也即有一半人来公司的时长小于一年半时间，一半人超过一年半。入职超过一年半的同事就可以自豪地说自己是一名老员工啦。

      随后，我又悄悄统计了一下项目经理的平均入职时长，约36个月。

员工组成

      正式员工占比如何？每个月有多少人离职？平均每个员工会在公司奋斗多少年？

图3 员工组成

      从员工类别统计来看，有超过15%的非正式员工（试用员工+实习员工等），这也反映了近期我司新员工的增长势头。

      六月，我司月离职率为1.5%，若按此转换成年离职率则为1.5%*12=18%，由此也可以计算出平均每个员工在公司的生命周期为：1除以1.5%约等于67个月。（注：每个月的数据可能会有很大波动，这里只取了一个月的数据难免会有偏差，如果可能的话建议取近一年的数据。）也就是说每个员工平均会在我司奋斗5-6年时间，但是这里只是平均数，因为分布是不均匀的，多数人并不会达到这个年限。这里我用Excel做了一个模拟，假设公司有500名员工，每年的离职率为18%，那么这500名员工在15年内的人数变化如下：

图4 模拟数据

      可以看到，其实到第五年的时候刚开始的500人已经只剩下不到一半了。前几年离职最多，然后不断下降，离职率越高，曲线越陡峭。可以参考下图：

图5 员工人数变化走势

迟到比例

      每个月有多少人会迟到？拿全勤奖有多难？

图6 迟到次数分布

      从迟到统计来看，有345人在六月份没有迟到，占总人数的69%，148人迟到在1-3次，占总人数的30%，说明绝大部分同事都能够按照公司规章制度，准时上班打卡。

      在我司，没有迟到、请假、休假等情况的连续两个月就可以拿到公司发放的全勤奖啦，我们从概率的角度计算一下有多大把握能拿到全勤奖。为了排除干扰，在这里我只取正式员工的数据计算，从六月份的数据看，25%的人获得全勤的殊荣，假定每个月的全勤占比波动不大，那么拿到全勤奖的概率是：25%*25%=6.25%。全勤奖虽好，能拿的人却很少~

公司关键字

      我将所有人的名字（去掉姓）做一次统计，可以得到我司的字云图，出现频率越高，字体也就越大，我司名字前三甲分别是：辉、鹏、佳，如果你能一眼就找到自己的名字，那么恭喜你，你骨骼清奇，名字非常符合我司气质要求，We Want You!

图7 字云图

结语

      因为本次只分析了一个月的考勤数据，结论难免有些偏颇，如果能有更多数据，也会得到更丰富的信息和更有说服力的结论。欢迎大家一起讨论，谢谢啦~