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SkyWalking 客户端配置

SkyWalking 客户端配置

作者: Lucie_xxm | 来源:发表于2019-05-20 19:28 被阅读0次

    Java Agent 服务器探针

    参考官网给出的帮助 Setup java agent,我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的,按照实际情况我们需要实现三种部署方式

    • IDEA 部署探针
    • Java 启动方式部署探针(我们是 Spring Boot 应用程序,需要使 用java -jar 的方式启动应用)
    • Docker启动方式部署探针(需要做到一次构建到处运行的持续集成效果,本章节暂不提供解决方案,到后面的实战环节再实现)
      探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下

    IDEA 部署探针

    继续之前的案例项目,创建一个名为hello-spring-cloud-external-skywalking的目录,并将agent 整个目录拷贝进来


    修改项目的VM 运行参数,点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations...,此处我们以 nacos-provider项目为例,修改参数如下
    -javaagent:F:\gitRepo\apache-skywalking-apm-incubating\agent\skywalking-agent.jar
    -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
    -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
    
    • javaagent:用于指定探针路径
    • Dskywalking.agent.service_name:用于重写 agent/config/agent.config配置文件中的服务名Dskywalking.collector.backend_service:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址

    Java 启动方式

    java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar
    

    测试监控

    启动 nacos-provider 项目,通过观察日志可以发现,已经成功加载探针

    访问之前写好的接口 http://localhost:8081/echo/hi 之后再刷新 SkyWalking Web UI,你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了


    至此,表示 SkyWalking 链路追踪配置成功

    调用链路监控

    点击 Trace 菜单,进入追踪页

    点击 Trace ID 展开详细信息


    上图展示了一次正常的响应,总响应时间为 185ms 共有一个 Span(基本工作单元,表示一次完整的请求,包含响应,即请求并响应)
    Span/echo/{message}说明如下:
    • Duration:响应时间 185 毫秒
    • component:组件类型为 SpringMVC
    • url:请求地址
    • http.method:请求类型

    服务性能指标监控

    点击 Service 菜单,进入服务性能指标监控页


    选择希望监控的服务
    • Avg SLA: 服务可用性(主要是通过请求成功与失败次数来计算)
    • CPM: 每分钟调用次数
    • Avg Response Time: 平均响应时间

    点击 More Server Details... 还可以查看详细信息



    上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据,包括:
    • 服务可用性指标 SLA
    • 每分钟平均响应数
    • 平均响应时间
    • 服务进程 PID
    • 服务所在物理机的 IP、Host、OS
    • 运行时 CPU 使用率
    • 运行时堆内存使用率
    • 运行时非堆内存使用率
    • GC 情况

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