java Agent 服务器探针
参考官网给出的帮助 Setup java agent，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式
- IDEA 部署探针
- java 启动方式部署探针（我们是 Spring boot 应用程序，需要使用java -jar 的方式启用应用）
-
Docker 启动方式部署探针（需要做到一次构建到处运行的持续集成效果）
探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下
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IDEA 部署探针
继续之前的项目，创建一个名为 hello-spring-cloud-external-skywalking的目录，并将agen整个目录拷贝进去：
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修改项目的Vm运行参数，点击菜单栏中的Run -》 EditConfigurations... ,此处我们以 nacos-provider 项目为例，修改参数如下
-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800[图片上传中...(image-66674-1584107291906)]
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-javaagent : 用于指定探针路径
-Dskywalking.agent.service_name : 用于重写 agent/config/agent.config配置文件中的服务名
-Dskywalking.collector.backend_service :用于重写agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址
java启动方式：
···
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar
···
测试监控：
启动 nacos-provicer 项目，通过观察日志可以发现，已经成功加载探针：
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访问之前写好的接口http://localhost:9096//echo/hi
之后再刷新 SkyWalking Web UI，你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了
[图片上传中...(image-455592-1584107587322)]
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至此，表示skywalking 链路追踪配置成功：
SkyWalking Trace 监控：
skyWalking通过业务杜鳌杨监控进行依赖分析，提供给了我们服务之间的服务调用拓扑关系，以及针对每个Endponit的 trace 记录。
调用链路监控
点击trace 菜单，进入 追踪页;
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点击 trace ID 展开详细的信息
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上图展示了一次正常的响应，走过响应时间为 185ms 共有一个Span（基本共用宗单元，表示了一次完整的请求，包含响应，即请求并响应）
Span /echo/{message} 说明如下：
Duration: 响应时间185 毫秒
component: 组件类型Springmvc
url: 请求地址
http.method: 请求类型
服务性能指标监控
点击service 菜单，进入服务性能指标监控页：
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选择希望监控的服务：
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Avg SLA : 服务可能性（主要是通过请求成功与失败次数来计算）
CPM: 每分钟调用次数
Avg Reponse Time ： 平均响应时间；
点击 More Server Details.... 还可以查看详细信息；
点击 More Server Details ... 还可以查看详细信息：
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上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据，包括：
服务可用性指标SLA
每分钟平均响应数，
平均响应时间：
服务进程PID：
服务所在物理机的IP，HOST，OS
运行时CPU使用率
运行时堆内存使用率
运行时非堆内存使用率，
GC 情况，
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