- 揭示人类流动性的社会经济方面;
- 通过平均网络流衡量网络的稳健性;
- 节约大量公共池资源的集体行动动态;
- MAUIL：半监督用户身份链接的多级属性嵌入;
- 与气藏定量供应安全相关的重要措施;
- 现实网络中领导节点涌现的分层路径;
- 爱与恨一线之隔：使用回声建模种族主义在线社区的动力学;
- 随机游走模式识别加权模体;
- 探索和比较时间聚类方法;
揭示人类流动性的社会经济方面
原文标题： Uncovering the socioeconomic facets of human mobility
地址： http://arxiv.org/abs/2012.00838
作者： Hugo Barbosa, Surendra Hazarie, Brian Dickinson, Aleix Bassolas, Adam Frank, Henry Kautz, Adam Sadilek, Jose J. Ramasco, Gourab Ghoshal
摘要： 鉴于最近城市化的迅速趋势，对城市基础设施如何介导社会经济互动和经济系统的更好理解至关重要。尽管支持位置的设备以及人类活动的大规模数据集的可访问性为我们的理解提供了巨大的进步，但是关于社会经济地位及其对运动方式的影响之间的联系，尤其是关于人类活动的作用，人们几乎没有共识。不等式。在这里，我们分析了全球流动性的汇总和匿名汇总，并调查了美国和巴西一百多个城市的社会经济地位与流动性之间的关系。我们发现了两种类型的关系，即发现明确的联系或几乎没有相互依赖。前者的特点是公共交通使用率低，获得基本便利设施和服务的机会不平等以及就收入而言社区隔离，而后者的趋势则相反。我们的发现为设计适合所有居民的更大利益的城市栖息地提供了有益的经验，无论他们的经济状况如何。
通过平均网络流衡量网络的稳健性
原文标题： Measuring Network Robustness by Average Network Flow
地址： http://arxiv.org/abs/2012.00877
作者： Weisheng Si, Balume Mburano, Wei Xing Zheng
摘要： 诸如Internet主干网和电网之类的基础设施网络对于我们的日常生活至关重要。随着网络攻击的盛行，衡量基础设施网络的健壮性已成为一个重要问题。迄今为止，已经为此目的提出了许多鲁棒性度量。鲁棒性度量具有以下三个属性是理想的：考虑全局网络拓扑，严格增加链接数量，以及在稀疏网络上的节点数方面具有二次复杂性。当前，满足这三个属性的大多数度量都是基于图谱的。本文提出了一种称为“平均网络流”（ANF）的鲁棒性度量，该度量满足这三个属性，但不基于图谱。提出了一种基于Gomory-Hu树的ANF计算算法。最后，本文将ANF与八个有代表性的现有指标进行了比较，表明每个指标在衡量网络健壮性方面都有其自身的特征，因此它们并不等效。此外，通过将我们的比较重点放在网络拓扑发生变化的场景中，同时保留了相同数量的节点和链接，报告了一些有关健壮性指标的具体观察结果。
节约大量公共池资源的集体行动动态
原文标题： Dynamics of collective action to conserve a large common-pool resource
地址： http://arxiv.org/abs/2012.00892
作者： David Andersson, Sigrid Bratsberg, Andrew K. Ringsmuth, Astrid S. de Wijn
摘要： 未来几十年面临的紧迫挑战是可持续性和公正管理包括大气，生物多样性和公共服务在内的大规模公共游泳池资源。这造成了一个困难的集体行动问题，因为在悲剧几乎不可避免之前，此类资源可能不会显示出需要限制使用的迹象。为理解决这个问题，必须在当前的社会政治环境中，与保护自然行为规范充分合作，以使所采取的行动及时生效。在这里，我们研究结构化网络上基于主体的模型中行为变化的瞬态动力学，该模型也受到全局外部影响。我们发现，即使没有无限的信心，两极化也会自然地出现，但是对于理性动机的主体来说，这是暂时的。收敛到最终共识的速度由极化簇的溶解速度控制。这在很大程度上取决于外部影响和网络拓扑的组合。为了快速达成最终共识，需要高度的连通性和良好的环境。
MAUIL：半监督用户身份链接的多级属性嵌入
原文标题： MAUIL: Multi-level Attribute Embedding for Semi-supervised User Identity Linkage
地址： http://arxiv.org/abs/2012.00936
作者： Baiyang Chen, Xiaoliang Chen
摘要： 跨社会网络的用户身份链接（UIL）最近因其重大的研究挑战和实用价值而受到越来越多的关注。大多数现有方法使用一种方式来表达不同类型的属性特征。但是，单纯形模式既不能覆盖整套不同的属性特征，也不能刻画属性文本中的高级语义特征。本文建立了一种新颖的半监督模型，即MAUIL，以寻求两个任意社会网络之间的集体用户身份。 MAUIL包括两个组件：多层属性嵌入和基于正则规范化相关分析（RCCA）的线性投影。具体来说，每个网络的文本属性分为三种类型：字符级，单词级和主题级属性。首先，采用无监督方法来生成相应的三种类型的文本属性矢量。第二，将用户关系功能合并到属性功能有助于增强用户表示。结果，可以通过组合四个类型特征向量来获得两个网络的最终多级表示。另一方面，这项工作引入了RCCA，以构建从社会网络到特征空间的映射。映射可以将社会网络投射到用于用户身份链接的公共关联空间中。通过在两个真实世界的数据集上进行的广泛实验，我们证明了所提出的方法优于最新方法的优越性。所有数据集和代码均可在线公开获得。
与气藏定量供应安全相关的重要措施
原文标题： Quantitative supply security related significance measures for gas reservoires
地址： http://arxiv.org/abs/2012.01095
作者： Dávid Csercsik
摘要： 与天然气网络中的供应安全性相对应的计算模型旨在描述组件故障或无法预料的管道关闭情况下的流量和消耗值。在这种模型中，仅对天然气藏在这一过程中的作用进行了少量分析，而且通常仅在国家层面上进行了分析。在本文中，我们定义了一个计算框架，该框架能够解释实际流量和储层数据，从而为储层分配定量的与供应安全相关的措施，具体取决于给定储层在恢复网络消耗中断过程中至关重要的程度。
现实网络中领导节点涌现的分层路径
原文标题： Hierarchical route to the emergence of leader nodes in real-world networks
地址： http://arxiv.org/abs/2012.01098
作者： Joseph D. O'Brien, Kleber A. Oliveira, James P. Gleeson, Malbor Asllani
摘要： 有向网络很好地描述了自然出现在各个领域中的大量复杂系统，从而导致许多有趣的功能，而这些功能是其无方向的对应功能所不具备的。在这些属性中，有一个很强的非常态性，它是由强不对称性继承的，不对称性是此类系统的特征并指导其底层层次结构。在这项工作中，我们考虑了广泛的经验网络集合，并使用信息论工具分析了它们的结构特性。随着非正常水平的增加，在这些系统中观察到普遍存在的特征。当非正态性达到给定阈值时，针对终端（接收器或源）节点的高度有向的子结构（此处称为前导）会自发出现。此外，领导节点的相对数量描述了表征网络系统的无政府状态级别。基于结构分析，我们开发了一个空模型来刻画特征，例如网络集成中的上述过渡。我们还证明，领导节点在层次结构的顶峰中的作用对于驱动这些系统中的动态过程至关重要。这项工作为深入理解经验复杂系统的体系结构以及在其上进行的过程铺平了道路。
爱与恨一线之隔：使用回声建模种族主义在线社区的动力学
原文标题： It's a Thin Line Between Love and Hate: Using the Echo in Modeling Dynamics of Racist Online Communities
地址： http://arxiv.org/abs/2012.01133
作者： Eyal Arviv, Simo Hanouna, Oren Tsur
摘要： （（（echo）））符号-围绕一个名称的三元括号，随着美国总统竞选的加剧，它在2016年初成为主流社会网络。极右翼白人至上主义者和互联网巨魔的成员使用它来标记犹太人的遗产-纳粹德国使用的臭名昭著的黄色徽章（Judenstern）的现代化身。跟踪这种趋势性模因，其含义及其功能已被证明可避免其语义上的歧义（例如，虚拟拥抱的符号）。在本文中，我们报告了适当数据集的构建，该数据集允许重建种族主义社区的网络及其在更广泛社区中的嵌入方式。我们将自然语言处理和结构网络分析相结合，以研究促进仇恨的社区。为了克服狗吹口哨和语言上的歧义，我们在推特级别上提出了一种基于BERT变压器和BiLSTM网络的多模式神经体系结构，同时还考虑了用户的自我网络和元特征。我们的多模式神经体系结构优于一组强大的基准。我们还将进一步展示如何同时使用语言和网络结构来检测仇恨社区的领导人。我们进一步研究了仇恨的``交叉性''，并表明反犹太回声与针对其他少数群体和受保护群体的仇恨言论相关。最后，我们分析了IRA巨魔在该网络中扮演的角色，这是俄罗斯干预运动的一部分。我们的发现使人们能够更好地理解种族主义的最新表现以及促进种族主义发展的动力。
随机游走模式识别加权模体
原文标题： Random walk patterns to identify weighted motifs
地址： http://arxiv.org/abs/2012.01265
作者： Francesco Picciolo, Franco Ruzzenenti, Rossana Mastrandrea
摘要： 在过去的二十年中，网络理论已成为理解真正复杂系统的组织和功能的有效范例。在这种意义上特别相关的是对重要子图的识别，这些子图可以阐明潜在的演化过程。这样的模式（称为主题）在二进制网络中受到了广泛的关注，但是对加权网络的类似深入研究仍然落后。在这里，我们提出了一种基于随机助步器和固定最大步数的新颖方法，以研究有限大小的加权模体。新颖性通过引入宿节点来平衡网络并允许在随机游走者的先验固定数量的步骤内检测配置来表示。我们将这种方法应用于不同的真实网络，并基于最大熵选择特定的基准模型来测试加权模体出现的重要性。我们发现，已识别的相似性使得能够根据与特定配置相关的功能机制对系统进行分类。
探索和比较时间聚类方法
原文标题： Exploring and comparing temporal clustering methods
地址： http://arxiv.org/abs/2012.01287
作者： Jordan Cambe, Sebastian Grauwin, Patrick Flandrin, Pablo Jensen
摘要： 在过去十年中，对时态网络的描述和对动态社区的检测一直是研究的热点。然而，由于任务的复杂性，尚未找到对这些挑战的共识性答案。静态社区不是定义明确的对象，添加时间维度会使描述变得更加困难。在本文中，我们提出了一种连贯的时间聚类方法：本地社区的最佳组合（BCLC）。我们的方法旨在在两个相互冲突的目标之间找到一个良好的平衡：通过在每个时间步长找到最佳的划分和时间平滑来紧随短期发展，这有利于历史的连续性。
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