在分布式系统中，应用数量众多，应用调用链复杂，常常使用ELK作为日志收集、分析和展示的组件。本篇文章将讲讲解如何部署ELK，然后讲解如何
使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上，logstash再将日志输出到Elasticsearch上，最后展示到kibana上面。整个日志采集流程如下图：
1.png
在传统的日志采集只会用ELK，那么为什么需要使用filebeat呢，因为
logstash是java应用，解析日志是非的消耗cpu和内存，logstash安装在应用部署的机器上显得非常的影响应用的性能。最常见的做法是用filebeat部署在应用的机器上，logstash单独部署，然后由
filebeat将日志输出给logstash解析，解析完由logstash再传给elasticsearch。
安装计划
本文主要讲解如何部署ElasticSearch 集群，部署的ElasticSearch的版本为7.2，计划用三台机器组成一个ElasticSearch集群，从而组成高可用，机器分配如下：
| 节点 | 规则 | 数量 |
|---|---|---|
| 192.168.1.1 | 2核4G | 1 |
| 192.168.1.2 | 2核4G | 1 |
| 192.168.1.3 | 2核4G | 1 |
安装
下载安装执行以下命令：
# 下载elasticsearch-7.2.0-x86_64的rpm包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm.sha512
# shasum 检查版本信息
shasum -a 512 -c elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm.sha512
# rpm本地安装
sudo rpm --install elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm
安装成功ElasticSearch成功后，执行一下命令启动elasticSearch，并设置为开启自启动：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
sudo systemctl start elasticsearch.service
elasticSearch的默认端口为9200，启动成功后，执行以下命令：
curl -X GET "localhost:9200/"
如果返回以下的信息，则证明安装成功：
{
"name" : "VM_0_5_centos",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "gst98AuET6a648YmAkXyMw",
"version" : {
"number" : "7.2.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "rpm",
"build_hash" : "508c38a",
"build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.0.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
查看节点的健康状态，执行命令 curl localhost:9200/_cluster/health ，如果返回以下信息，则Elasticsearch则为监控状态。
{
"cluster_name" : "elasticsearch",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 1,
"number_of_data_nodes" : 1,
"active_primary_shards" : 0,
"active_shards" : 0,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
可以执行以下的命令，查看es的 journal：
sudo journalctl --unit elasticsearch
配置
以下的路径的配置文件可以配置es的java_home,es_config_home ：
/etc/sysconfig/elasticsearch
es本身的一些配置在以下的路径，在这里可以配置elasticsearch的堆内存，数据保留天数等信息：
/etc/elasticsearch
所有的配置文件描述和路径如下表所示：
| 配置类型 | 描述 | 路径 |
|---|---|---|
| home | elasticsearch的home目录 | /usr/share/elasticsearch |
| bin | elasticsearch的bin目录 | /usr/share/elasticsearch/bin |
| conf | elasticsearch的配置文件 | /etc/elasticsearch |
| conf | elasticsearch的环境变量配置 | /etc/sysconfig/elasticsearch |
| data | elasticsearch的数据目录 | /var/lib/elasticsearch |
| logs | elasticsearch的日志目录 | /var/log/elasticsearch |
| plugins | elasticsearch的插件目录 | /usr/share/elasticsearch/plugins |
集群搭建
在三台机器上分别装完elasticsearch，在主节点vim /etc/elasticsearch/，配置一下的信息：
主节点的配置如下：
#三个集群需要同样的集群名
cluster.name: my-application
# 每个node的名字需要唯一
node.name: node-1
node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
#注意一定要是路径后面加上/var/lib/elasticsearch/nodes，要不然无法加入集群
path.data: /var/lib/elasticsearch/nodes
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: false
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
同理从节点的配置：
cluster.name: my-application
# 每个node的名字需要唯一，两个从节点的名字不能相同
node.name: node-2
node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
path.data: /var/lib/elasticsearch/nodes
path.logs: /var/log/elasticsearch
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
xpack.security.enabled: false
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
配置完主从节点，需要重启三台elasticsearch，重启命令如下：
sudo systemctl restart elasticsearch.service
重启三台Elasticsearch后，执行curl http://localhost:9200/_cat/master，如果响应如下，则证明安装成功
SHBUDVUAQhi7FauSoI8bMg 192.168.1.1 192.168.1.1 node-1
也路执行命令curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?pretty'，返回类型如下的数据则安装成功：
192.168.1.2 9 97 1 0.00 0.03 0.05 mdi - node-2
192.168.1.3 97 0 0.01 0.07 0.07 mdi - node-3
192.168.1.1 18 97 2 0.05 0.05 0.05 mdi * node-1
也可以通过命令curl localhost:9200/_cluster/health?pretty，查看集群的健康状态：
{
"cluster_name" : "my-application",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 5,
"active_shards" : 10,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
Elasticsearch中信息很多，同时ES也有很多信息查看命令，可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息。
$ curl localhost:9200/_cat
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
head安装
在elasticsearch的高级版本之后，head不在是一个插件，而是一个独立的应用来部署，源码地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head。
需要提前安装node，安装命令如下：
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
安装成功后，打开 http://localhost:9100/，浏览器显示如下的界面，则安装成功：
322.png
如上图所示，在Head组件的界面上，可以很方便的查看集群的状态和数据。
参考资料
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/rpm.html
https://www.elastic.co/guide/index.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/installation.html
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