有一段时间高估了自己，都没有认真看教程。
现在惨了，得一课课复习！
要吸取教训。
以下笔记重点为装饰器。
返回函数
注意1：当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False```
f1()和f2()的调用结果互不影响。
注意2:函数内函数的变量可以被外层函数引用。
注意3：一种赋值方法
a,b,c = [1,2,3]
a
1
然后来理解下面的代码：
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()```
每次循环都创建了一个新的函数，一共循环了三次，但因为没有调用，所以都只是一个函数名f，然后fs = [f,f,f] ，这时候的i= 3，因此f1，f2，f3赋值的时候都为f，调用都为3*3 = 9
而以下代码中
def count():
def f(j):
g = lambda j:j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i))
return fs
f(i)立刻被执行，因此i的当前值被调用
匿名函数
a = lambda m :b```
相当于
def a(m):
return b```
装饰器
接受一个函数作为参数，并返回一个函数，使得原来函数功能不变的情况下拓展函数功能
经过我无数次的不同的尝试以后，有如下的总结。
总结1：当装饰器只有函数名的时候，将装饰器下面的函数名作为其参数，如果装饰器有函数名加上参数，那么相当于一个带参数的函数返回了一个函数后，再将被装饰的函数名作为其参数。
当装饰器的函数名不接受参数的时候，则会提示错误：
TypeError: log() takes 0 positional arguments but 1 was given
2.定义函数中，return作为一个函数定义的结束，return之后的print都不起作用,return之前的值都属于函数的一部分。调用的时候print语句会直接打印出来，return的储存在你赋值的变量中，如果不赋值给变量则没有意义，你用不了它。然后print变量的时候就会出来return的结果(不包括print后面的结果)
因此如果要在前后加上东西，只能写在同一行利用占位符。
def m(x):
print('1')
return 3*x
print('6')
a = m(10) #输出1
print('分割')
print(a) #输出30
print('分割')
m(10) #输出1
print('分割')
print(m(10)) #输出 1 30
练习：
def log(func):
def wrapper(x):
print('begin call \n %s \n end call' % func(x))
return wrapper
def f(x):
return x*x```
f(10)
begin call
100
end call
另一个练习只要用一个条件判断即可，不再赘述。
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