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ACMG指南解读笔记(1)- PVS1

ACMG指南解读笔记(1)- PVS1

作者: 十三而舍 | 来源:发表于2019-06-22 23:44 被阅读0次

    ​ 白纸黑字,还有中文版,其实也没啥好看不懂的,读懂它理解它并没有那么难,而我想的是怎么去实现它,限于本人专业水平有限,若有错误还请包容。</br>

    ​ 解读的多数内容基于ANNOVAR的注释!!!</br>


    • 原文不贴了,大体的意思我理解的就是,这个突变导致基因功能完全被破坏,那么就定义为PVS1(pathogenic very strong ,这里的数字不代表等级,只是表示序号,以示区分),同时指南也提了几个注意的点。</br>
    • 既然想要脚本实现,那么比较直观的方法就是流程图了,下面直接贴出这个证据实现的流程图:</br>
    流程图
    • 这是基于InterVar源码理出来的逻辑图</br>
    • 来理解一下:</br>
      • frameshift,stopgain包含了指南中的无义突变、移码突变,说明一下,源码中还有‘nonsense’,但是该词条在ANNOVAR注释结果中是没有的(InterVar的筛选是基于ANNOVAR的),‘stopgain’可认为是‘nonsense’;同时“起始密码子变异”这一类变异在ANNOVAR中也是没有的,起始密码子在真核生物中可以认为只有AUG一种,如果发生变异了,只有一种情况,就是无法转录了,这种情况2/3能被检测出来并标为"exonic,splicing",毕竟起始密码子就在RNA剪切位点上;“单个或多个外显子缺失”可以包含在上一种情况里;还有一个问题就是论文中作者提到了stop_less,但是在源码中似乎没有体现。</br>
      • 第二点就是要判断这些变异会不会导致功能丧失,这一点直接判断是很不好判断的,InterVar的做法是对ClinVar数据进行处理,挑出存在于MedGen数据库中的相关变异,过滤掉高频变异(频率大于5%)以及一些结果矛盾的变异。最后挑出的基因列表里,每个gene中至少有一个变异在Clinvar中为“pathogenic”,并与ExAC对LOF容忍度打分很低的基因取了并集,最后得到了这么一个list(挂在github上了)。</br>
      • 第三点,如果是在经典的剪接位点发生突变,这一点判断方法,主要是基于dbscSNV的打分来判断的,阈值是0.6,数据库在ANNOVAR上直接可以下载。</br>
      • 同时指南有几个附加注意点:</br>
        • 第一点我的解读就是判断某些突变的特异性,比如只有杂合错义突变时才致病, 而杂合无功能变异却是良性的,这个例子本身就是很特殊的,如果真碰到这个情况,且这种情况已知,那么一开始就可以特异性找出来或筛掉相关变异,如果一开始不知道,这一步也只是让某些变异有害性增强,在复查的时候也可以筛掉,所以影响不大。</br>
        • 第二点主要体现在对于exon的选取,作者筛掉了在第一和最后一个exon上的变异,并在下一步过滤了倒数第一个exon(InterVar提供了相关列表,挂在github上了)上靠近3‘端50bp的变异,这里不太明白的是为什么要筛掉第一个exon上的变异,指南中似乎没有提到相关的要求,而InterVar论文中也没有相关说明;同样的指南有提到倒数第二个exon,这里也没有体现。</br>
        • 第三点的一部分通过dbscSNV体现,其余的无法比较好的直接判断,所以没有体现,第四点,第五点同理,不好判断。</br>
    • 从上面的分析可以得到,对于ACMG指南,解读和判断经常是很难面面俱到的,有些时候只能尽量通过一些方法来辅助判断,但是在使用这些辅助手段的时候就要慎重,辅助手段本身是存在一定的偏差的。</br>
    • 总结一下我的问题和我觉得可以改进的地方:</br>
      1. 起始密码子第三个碱基发生突变的时候,这种情况InterVar是如何考虑的,不知道是我没看明白还是InterVar没有考虑到,如果是后者,那么就可以针对改进了(即使这种情况可能性可能很低)。</br>
      2. stop_less这种变异是不是可能会造成功能丧失,作者论文中提到了,从我的逻辑来说应该是不太可能会的。</br>
      3. 功能缺失基因列表如果能采用Clinvar结合HGMD,那么应该能更准确一点,这一点有条件的小伙伴完全可以考虑一下,更新list的。</br>
      4. 不太明白为什么要过滤掉第一个exon上的变异,以及为什么没有过滤掉倒数第二个exon上的靠近3‘端50bp的变异。</br>
    • 以上问题非常欢迎各位交流指导!!!</br>

    水平有限,要是存在什么错误请指出,可发送邮件至shiyuant@outlook.com!请大家多多批评指正,相互交流,共同成长,谢谢!!!</br>

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