边缘计算指的是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
未来的IT架构将从集中走向与分布式相结合的统一系统。
麦肯锡在2018年11月报告预计在2025年，边缘计算的价值将会提升至1750–2150亿美元。
据安信证券的研报称，未来有40%的数据需要在网络边缘分析、处理和储存。
IT架构和移动通信网络的演变是相辅相成的，这种演变背后的原因是应用端需求的变化所驱使。5g是面向物联网的通信网络。
多数情况下云计算和边缘计算是共生关系不存在谁取代谁。云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的大数据分析，在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
这样既可以解决数据处理的时效性问题，同时降低传输成本，又可以减轻云计算的压力。因此，云计算与边缘计算配合的运行模式是：边缘端先对数据进行预处理，提取特征传输给云端再进行计算分析。
边缘计算：小数据，成本低，速度快，占用更少网络带宽，能让数据隐私保护变得更具操作性，数据安全性大大提高，低延时提升应用程序的效率。
在5g时代，边缘计算的应用将延伸至交通运输系统、智能驾驶（汽车数据处理需要无限小的卡顿和延时）、车联网、实时触觉控制、增强现实、直播游戏、智能家居、智慧城市等领域。
边缘计算发展面临的难题：
1.开发难度大。原来程序只运行在云端，是由一种编程语言完成并编译到特定目标平台运行。但是在边缘计算中，针对固定互联网、移动通信网、消费物联网、工业互联网等不同网络接入和承载技术中，边缘计算的技术实现上存在一定差异。计算任务分到各种不同平台的边缘节点上。不同节点运行时间不同，程序开发者面临着巨大的困难。
2.技术理论尚未成熟。研究边缘计算技术的最新进展，关键是要回答三个问题：一是究竟边缘节点在哪里，二是究竟会出现什么新事物，三是需什么样的新技术来支撑。
目前来看，能否基于软件定义、虚拟化、服务化等关键技术打造一个支撑边缘计算理念的通用型操作系统，部署在设备、网关或者边缘数据平台等不同位置，还需要加强基础研发和试验验证。
3.产业推进难度很大。从实施角度看，行业设备专用化，各行业差异大，过渡方案能否平滑升级、新技术方案能否为企业接受还需考验。
从产业角度看，工业互联网、物联网技术方案碎片化，跨厂商的互联互通和互操作一直是很大的挑战，边缘计算需要跨越计算、网络、存储等多方面进行长链条的技术方案整合，难度更大。
4.商业模式有待研究。边缘计算平台由于在部署时将服务下移，计算、网络、存储、应用、智能在边缘侧进行本地化提供，对于现有的网络运营商服务体系，需要重新设计计费规则。
同时，由于相关技术研发、标准化工作涉及到较多的利益相关方，还需要互联网企业、通信设备企业、通信运营商、工业企业等多方共同努力和积极探索。
5.边缘数据安全问题。需要建立基于数据协同的安全产品协同，但面临检测分析手段缺乏的问题、响应处置的难以高效闭环等挑战。需要建立以人为核心的边缘计算安全运营，但面临安全能力的不足、安全人才的缺失等挑战。
360企业安全集团总裁吴云坤表示，涉及到边缘计算的物联网它比传统互联网更加复杂，安全防护要难的多，有很多系统在设计之初未考虑安全，如果它们一旦被攻击控制，那么带来的将是整个城市的生命安全，甚至危害国家安全。
边缘计算四个强相关方向达成共识：一是边缘计算设备；二是边缘计算节点资源；三是边缘计算运营方；四是边缘计算安全监测等。
边缘计算的玩家：
1、云计算的厂家
这方面的优势自不必说，以集中式的云计算平台为基础，将一些连接、存储、计算资源部署在远端，形成边缘计算的节点。这些边缘计算的节点与集中的云计算平台形成一个完整的、资源合理分配的IT基础设施。
2、做CDN的厂家
他们做的就是集中+分布式的业务，只不过以前业务是通信连接和内容存储转发，如今把业务范围向计算领域拓展，说他们占据先机也是顺理成章。内容分发网络（CDN）本质上就是边缘计算的一部分能力，其与生俱来的边缘节点属性，令内容分发网络（CDN）服务提供商在边缘计算市场具备先发优势。
3、电信运营商
分布在各地的物理资源，包括机房、传输、服务器等，都是多年来积攒的家底。此前在互联网的集中式管控面前，这些属地资产都是成本、是包袱；而如果发展边缘计算，这些就都成了宝贝。在移动互联网和云计算时代都失了先机之后，电信运营商一直找机会翻盘，边缘计算就成了绝不容错过的战机。
4、芯片厂商和设备制造商
这些企业认为，边缘计算最终的展现方式应该是软硬件一体化的解决方案，换句话说，专用的一体化系统运算效率高，更符合边缘计算的技术发展趋势。所以这些企业基于自身的研发能力以及对行业的深入理解，把边缘计算作为硬件设备的下一个主战场。
关于边缘计算的一些观点：
任何技术能够大规模应用的前提，需要基于成本收益考虑。只有在具体信息技术能够有效降低信息技术应用方的成本、为其带来足够的收益时，这种技术才有普及的现实需求。
应用方能够为这项技术付出的对价（应用方购买能力），反过来决定了该项技术在商业上的收益水平。目前对于边缘计算实现方式的不同理解，背后渗透着从基础运营商、网络设备商到软件服务商（含互联网平台企业）等各参与方的不同利益诉求，是竞还是合，将由最终的买单者来决定。这个过程可能还很长。
边缘计算这项技术并非针对“产业互联网”而产生。2018年，在国内对互联网平台企业的发展模式进行深刻反思后，从互联网企业的视角，出现了“消费互联网”和“产业互联网”这组对立的“互联网式”概念，以及从“2C转向2B”这样的“互联网式”讨论。
中国企业级信息技术服务的发展受制于两个因素：
一是以制造业为核心的生产性行业，能否更多、更快的在高附加值领域站稳脚跟，取得更多的国际市场份额，唯有如此，这些企业的信息技术服务支出水平才会有大幅提升的可能，简言之，只有传统产业能挣更多的钱，获得更高的利润，才有可能将更多的钱用于购买信息技术服务，去进一步提升效率。
二是对高度依赖互联网平台发展的中低端制造业企业而言，互联网平台企业是否有意愿先降低这些企业的平台收费比例（这些费用与传统商业的地租无本质区别），更加注重保护优质企业的知识产权，进而转向到更多的以向这些企业提供信息技术服务来提升其效率，从而实现真正的共赢，这将涉及到互联网平台企业对未来发展模式的决断。
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