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信号与系统

信号与系统

作者: 流苏狼人 | 来源:发表于2020-08-06 10:42 被阅读0次

    信号与系统

    [TOC]

    一、信号与系统概论

    1. 信号与系统的研究内容是什么

    2. 信号如何描述、分类和运算

    1. 描述
      • 函数表达式
      • 图形描述
    2. 分类
      • 模拟/数字
      • 周期/非周期
      • 功率/能量
      • 确定/随机
    3. 运算
      • 自变量
      • 因变量
      • 自变量+因变量

    3. 信号如何分解,有何意义

    4. 如何建立系统模型,如何分类

    5. 什么是线性时不变系统,有何意义

    二、信号与系统的时域分析

    1. 如何建立系统数学模型(微分方程,差分方程)

    在电学中一般是根据KVL,KCL以及电感电流和电容电压不突变,来建立微分方程,差分方程一般是由系统框图得来的。

    2. 如何求解微分方程或差分方程

    • 求特征根
    • 求齐次解(包含待定系数,由初始条件求得)
    • 求特解

    3. 如何求解跳变量(从0^-0^+的跳变量)

    • 物理条件约束

      电感电流和电容电压不能跳变

    • 冲激函数匹配法

    4. 解释什么是零输入响应,什么是零状态响应,与强迫响应与自由响应有什么关系

    5. 什么是冲激响应,什么是阶跃响应,有什么意义

    6. 如何理解卷积,如何计算卷积,列举几条卷积常用的性质

    卷积方法的原理是将信号分解为冲激信号之和,利用系统的冲激响应与卷积的性质(线性)求解系统对任意激励信号的零状态响应。计算卷积可以直接积分,也可以使用图解法,在离散序列卷积和的计算中还可以列表格与矩阵计算。

    三、傅里叶变换和离散傅里叶变换(频域)

    1. 周期信号如何分解,分解表示形式有哪些,其频谱有什么特点

    • 三角形式:单边谱
    • 指数形式:双边谱,幅度一半,相位谱奇对称

    2. 说一说傅里叶变换的性质,意义

    3. 周期信号如何傅里叶变换

    主要是利用频移特性,引入冲激函数,对于一般的周期序列来说,其傅里叶变换是其主值序列的傅里叶变换在频域的周期延拓

    4. 抽样信号的傅里叶变换是怎样的

    • 由冲激信号抽样得到的频谱是原信号频谱的周期延拓
    • 有矩形脉冲抽样得到的频谱是原信号频谱的周期延拓,但包络是Sa函数

    5. 简述时域抽样定理

    6.

    四、拉普拉斯变换及s域分析

    1. 为什么需要拉氏变换,其相对于傅氏变换有什么优点

    • 拉氏变换可以将“微分”与“积分”运算变换为“乘法”与“除法”运算,这大大简化了计算量
    • 拉氏变换可以把卷积运算转换为乘积运算
    • 拉氏变换可以得到连续系统的系统函数,通过分析系统函数的零极点可以得到系统的特性
    • 拉氏变换引入了衰减因子,使变换应用范围相较于傅里叶变换变大了,原函数乘以衰减因子的极限为0即可对其进行拉氏变换

    2. 说几条拉氏变换的常用性质

    3. 拉氏逆变换

    • 部分分式分解法
    • 留数定理

    4. 如何求解系统函数

    • 冲激响应变换得来
    • 系统的零状态响应的L变换与激励信号L变换之比

    5. 试通过系统函数的零极点(一阶极点)分析其原函数波形

    • 极点包含虚部则原函数波形是振荡的

    • 极点位于左半平面则原函数波形总体是衰减的

      极点位于右半平面则原函数波形总体是递增的

      极点位于中间(虚轴上)则原函数波形是平的

    • 零点不影响波形的形式,只影响波形的幅度和相位

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