题目描述:
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
思路一:根据二叉搜索树的特性进行中序遍历
二分搜索树指的是,对于任意一个非叶节点都有:
node.left.value < node.value < node.right.value
举例:
![](https://img.haomeiwen.com/i16743411/a10c6fe7b9b7b8b4.png)
上图的树即为一个二分搜索树,如果对一个二分搜索树进行中序排序,那么就可以将这棵树的节点值按照从小到大升序进行排序,依照二分搜索树这样一个特性,本题的题解即可中序遍历二分搜索树,代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root == null){
return true;
}
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
double val = -Double.MAX_VALUE;
while(root != null || !stack.isEmpty()){
if(root != null){
stack.push(root);
root = root.left;
}else{
root = stack.pop();
if(root.val <= val){
return false;
}else{
val = root.val;
}
root = root.right;
}
}
return true;
}
}
时间复杂度:O(N)
额外空间复杂度:O(N)
代码执行结果:
![](https://img.haomeiwen.com/i16743411/fe6a58244c7325c7.png)
思路二:递归
本思路是看了国际站上某位大佬的代码,没有过多要解释的,毕竟大佬写的代码,一看就懂,一写就废 :-) 先附上代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return process(root,null,null);
}
private boolean process(TreeNode node,TreeNode min,TreeNode max){
if(node == null){
return true;
}
if(min != null && node.val <= min.val){
return false;
}
if(max != null && max.val <= node.val){
return false;
}
return process(node.left,min,node) && process(node.right,node,max);
}
}
可以看到,本思路为递归通过对上下界的判定,来判断这棵树是否为二叉搜索树。
时间复杂度:O(N)
额外空间复杂度:递归栈的深度,最坏的情况下为O(N)
代码执行结果:
![](https://img.haomeiwen.com/i16743411/63732349955b9ade.png)
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