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大数据开发年薪100万,你拖后腿了吗?

大数据开发年薪100万,你拖后腿了吗?

作者: Python大数据工程师 | 来源:发表于2020-03-30 13:00 被阅读0次

    随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个行业,都会有非常重要和有效的指导性作用。那么,大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。

    第一、突破科学理论

    大数据的发展十分快速,对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样,对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命,其相关技术的普及,对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。

    第二、成立数据联盟和数据科学

    在不久的未来,大数据将会成为一个专门的学科,会被更多的人所熟知和了解,并且,大数据相关职业也会逐渐普及,由于大数据的普遍使用,也会催生出更多的行业岗位,数据共享会在企业层面进行扩展,从而成为产业的核心。

    第三、数据形成资源化

    所谓资源化,就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容,给予了更多的关注的认识,从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点,所以,企业将会对大数据资源进行战略计划的制定,从而获得市场的主导。

    第四、深度结合云计算

    云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用,大数据的运作与云处理是不可分割的,从2013年开始,云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合,其关系也非常密切,而随着大数据时代的不断发展,两者的关系也会更加的密切和契合。

    第五、数据管理成为企业的核心竞争力

    企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展,从而能够影响企业的发展和决策。并且,大数据进行的数据处理活动,对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。

    大数据的前景究竟如何:

    随着互联网和手机时代的崛起、5G时代的到来更是给大数据时代锦上添花。现在随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。所以说现在是大缺人才

    大数据的五大趋势

    (1)数据可视化将成为企业必备的手段如今的组织正在接受分析文化,需要数据来支持他们的一举一动。然而,传统的商业智能(BI)方法往往无法释放数据的力量,因为它们往往太复杂、太僵化、速度太慢。将图形和图表与功能强大且易于使用的业务分析相结合,意味着每个部门的用户不仅可以看到他们的组织如何实时执行,而且还可以采取必要的行动,防止小问题变成更大的问题,并挖掘新的机会。

    (2)数据可视化将清理“脏数据”由于数据来源越来越多,企业还将重点放在开发和驱动业务和营销战略上,清洁数据的需求越来越重要。但是,根据调查机构W8Data的研究发现,只有35%的组织定期进行数据清理。而很多企业还保留了大量的不完整的、不正确的、不一致的,以及重复的数据,而这些将会导致企业损失收入,浪费营销工作,错误的决策,以及企业声誉的损害。商业智能仪表盘可以帮助企业一目了然地查看重要的数据,并定期和实时监控数据质量,从而清理这些“脏数据”。

    (3)数据安全性的提高数据只在可访问时才有用,但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能是组织的数据安全面临的大风险,其责任将超越其领导团队。企业会采取传统的商业智能方法,严格控制数据和报表,但这会导致分析的采用率降低,从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐,因为它促进了数据治理,并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境,从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。

    (4)首席数据官将被裁减虽然有些人声称首席数据官(CDO)将会兴起,但人们可能会看到相反的情况。随着所有人都可以经过商业智能仪表盘进行数据分析,首席数据官(CDO)可能会变得多余。数据可视化工具不仅易于提取和学习,还可以根据个人需求定制数据,因此每个成员可以关注部门至关重要的细节,节省了时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息,将使决策者能够深入了解他们所需要的信息,并用它来绘制绩效图,确定趋势,并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。

    (5)改善GDPR合规性,以避免ICO罚款欧盟即将实施“通用数据保护条例”(GDPR)的核心是保护消费者,这个新规则将从根本上改变如何收集、存储和删除数据。该规定要求组织知道他们在哪里持有客户的个人资料。因此,将不同来源的数据快速提取到商业智能仪表盘并理解的能力将比以往更加重要。在商业智能仪表盘集中数据可以提供一个实时的真实版本,突出显示数据收集的任何差异,以及客户对使用其个人信息的认可。这种数据管理方法还揭示并解决了整个网络中“隐藏”的数据。

    各个企业行业也需要大数据,所以说行业前景是非常开阔的!当然这也跟工作经验和技术有关,但是在座的各位谁不是大佬呢!

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