基本概念：
1）维度：描述业务的角度、环境
2）属性：描述维度的列，一般用于查询约束、分类汇总
3）事实：即度量
4）维度使用主键标识，主键分两种：代理键和自然键
① 代理键：无业务意义，如自增ID
② 自然键：具有业务意义，如商品ID
基本方法：
维度设计的过程就是确定维度属性的过程，一般流程如下：
1）确定维度，具备唯一性
2）确定主维表，确定描述维度的主表
3）确定相关表，根据业务之间的关联性，确定维度的相关表
4）确定维度属性：包含两个阶段，第一个阶段从主维表中选择维度属性，第二阶段从相关维表中选择维度属性。确定维度有以下原则：
① 尽可能丰富的维度属性，为下游分析、统计提供良好的基础
② 维度属性提供编码+文字的描述，编码用于表关联，文字表示真正的标签
③ 沉淀出通用的维度属性，一来减少下游使用的复杂度，二来避免下游口径不一致
层次结构：
1）维度中有些属性以层次的方式相互关联
2）层次结构的属性常用于数据钻取
规范化与非规范化：
1）把属性层次实例化成一系列维度，而不是单一维度，被称为雪花模型。大多数OLTP系统采用这种方法规范化数据，将重复属性移至自身表中，删除数据冗余
2) 将维度属性层次合并到单个维度中称为反规范化，主要用于数据分析。用存储空间换取查询性能
层次属性
反规范化成单一属性
维度一致性与交叉探索：
1）有些场景需要将不同数据域的事实数据合并在一起进行查询，称为交叉查询
2）为了确保交叉查询中数据的维度格式一致性、内容一致性，采用共享维表的方式，建立唯一的公共维表
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