如何设计后台数据产品指标和维度

工作经验

本文以公众号为模型，展开对指标和维度设计的理解。

一、指标和维度设计概述

公众号后台是一个很棒的数据产品（广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式），因为它多维度，多指标的布局，为用户记录采集各维度数据，又智能的多维度展现数据效果。辅助平台用户去优化自己数据（用户数据、文章数据、推广数据..）。公众号为什么能沉淀这些用户行为数据、用户画像数据、文章推广数据等等？

这就是文章要研究的课题。通过学习，让设计后台数据产品的产品汪了解：

1 、分清指标和维度概念

2、提炼关键指标和维度

3、设计关键指标和维度呈现信息架构的方案

二、概念理解

指标：服务于某个维度进行的可量化可累加统计的东西。比如公众号的日新增情况，原文阅读人数，阅读次数指标。

（指标说白了就是数据）

维度：为达成一个分析目的，设定分析问题的角度/视角。比如分析公众号文章欢迎度，日/月阅读情况，转发情况，收藏情况。（维度说白了就是采集哪些数据）

维度和指标结合好使用，才能完成一个目标。

三、微信公众号后台-图文分析 功能模块案例结合分析（功能图解）

框架图

2.1、 提炼关键指标和维度

指标图文页阅读人数原文页阅读人数分享转发人数微信收藏人数送达人数图文页面阅读次数原文阅读次数分享转发次数微信收藏次数

维度（属性展开--服务画像）读者性别分布读者省份分布阅读终端机型分析​阅读渠道（来源展开--服务流量）全部会话好友转发朋友圈腾讯微博历史消息页其他

时间维度（同环比数据优化）7日14日30日A到B时间段选择

2.2、设计关键维度参考：（昨日关键指标为案例）

关键指标（用户最关心的数据，最有价值的数据），数据呈现设计要考虑因素

0、数据价值在产品中地位

1、数据使用频率 

2、路径尽量简短（主道路径优先）

3、结合数据解读（同比/环比，图文结合）

4、指标维度的定义标准文案解读（引导文）

原作者：笔记Bang

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