生物统计-数据可视化

作者: 新欣enjoy | 来源:发表于2020-03-17 23:09 被阅读0次

生物统计-数据可视化
数据可视化.视频.2017-09-26
Seaborn简介
用Python进行数据分析-01
数据可视化Echarts
[数据分析] 数据分析入门
Python数据处理(一）
数据挖掘之认识数据、描述数据
2016.6.5
为什么要数据可视化？

可视化工具：R包，ggplot，ggplot2，
两种可视化变量：类别型、定量型。饼图、柱状图。条形图、散点图、箱线图
样本统计值：中位数、均值、方差、标准差
分位数：一分位数，三分位数、IQR，interquantile range,Q3-Q1
数据可视化原则

通过图形反映数据信息，饼图以面积和角度反映比例，条形图用来观察数据的差异
知道什么时候表示坐标轴的0点
不要操作数据（Do not distort quantities）
类别型数据按某种方式进行排序
可能的话展示数据全貌
使用正确的坐标轴，如男女身高主要在横轴的比较
考虑对数据的数学转换，对数化处理
应用颜色
编码第三个变量，即颜色、点的大小或其他
避免使用假的三维图
避免使用过多有效位数字

总之，对待分析的数据有基本的认识，并使用正确的图表展示数据。

生物统计-数据可视化
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数据可视化.视频.2017-09-26
统计学：数据图像化大卫.麦克德里斯：数据可视化之美 Uber数据可视化TED 颠覆性的数据可视化演示(2) 数据可...
Seaborn简介
Seaborn 数据集分布可视化类别数据可视化类别散布图类别内数据分布类别内统计图
用Python进行数据分析-01
数据可视化基础（一） 01常用统计图数据可视化，即将数据以图形化的形式展示出来，常用统计图： ①折线图：以折现的...
数据可视化Echarts
什么是数据可视化？什么是数据可视化呢？为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具，...
[数据分析] 数据分析入门
20190118 qzd 数据思维业务知识 Excel 数据可视化 SQL 统计学 Python 1. 数据思维...
Python数据处理(一）
1缺失值处理 2数据描述统计涉及数据的相关性、缺失性、取值分布统计、头尾数据展示、热力图可视化。 3 数据集打乱
数据挖掘之认识数据、描述数据
1.1 数据对象与属性 1.2 数据的基本统计描述 1.3 数据可视化 1.4 度量数据相似性 OK！
2016.6.5
弹幕数据（也包括平台其他数据）的可视化，显示统计图表，用于增加互动。
为什么要数据可视化？
我们来看下面一组数据，可以在这里下载数据的 xlsx 文档。概括性统计 vs. 数据可视化概括性统计上面有四...