合适的数据类型
- 较短数据长度：
越短的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 - char(32)可以存储的就不要用char(64);
- tinyint可以储存的就不要用int；
- 简单的数据类型：
整型数据比起字符，处理开销更小 - 应该用内置的日期和时间数据类型，不要用字符串来存储时间；
- 用整型数据存储IP；
- 尽量避免使用NULL；
B+Tree 联合索引：最左前缀原则
-
like使用时需要注意； - 索引字段前后顺序排列需要综合考虑类型，长度，离散度等指标；
哈希索引：only in Memory
- Hash索引只支持等值比较；
- 不能使用hash索引排序；
聚簇索引：只有solidDB和InnoDB支持
- 根据主键的范围查找会大量减少磁盘IO；
- 尽量用默认的自增长做为主键，减少增加数据时的移动数据开销与碎片;
覆盖索引
- 索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据；
- 索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录，需要更少的I/O；
- 大多数据引擎能更好的缓存索引。比如MyISAM只缓存索引；
全文索引：只有MyISAM引擎支持。
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