用def语句定义的函数是所有程序的基石；
1.编写可接受任意数量参数的函数
解决方案：要编写一个可接受任意数量的位置参数的函数，可以使用以*开头的参数；
>>> def avg(first,*rest):
... return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest))
...
>>> avg(1,2,3,4,5,6,7)
4.0
>>> avg(1,2)
1.5
如果要接受任意数量的关键字参数（字典），可以使用**开头的参数；
def make_element(name,value,attrs):
如果想要函数能同时接受任意梳理的位置参数和关键字参数，只要联合使用和即可
def anyargs(args,**attrs):
在函数定义中，以打头的参数只能作为最后一个位置参数出现，而以打头的参数只能作为最后一个参数出现。在函数定义中存在一种很微妙的特性，那就是在打头的参数后仍然可以有其他参数出现；
def fn(x,*arg,y):
2.编写只接受关键字参数的函数
3.将元数据信息附加到函数参数上
问题：我们已将编写好了一个函数，但是希望能为参数附加上一些额外的信息，这样其他人可以对函数的使用方法有更多的认识和了解；
解决方案：函数的参数注释可以提示程序员该函数该如何使用，这是很有帮助的。
>>> def add(x:int,y:int)->int:
... return x + y
...
>>> add(3,4)
7
#函数的注释只会保存在函数的__annotations__属性中。
>>> add.__annotations__
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}
>>>
4.从函数中返回多个值
解决方案：要从函数中返回多个值，只要简单地返回一个元组即可。
>>> def myfun():
... return 1,2,3
...
>>> a,b,c = myfun()
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>>
尽管看起来myfun()返回了多个值，但实际上它只创建了一个元组而已；当调用的函数返回了元组，通常会将结果复制给多个变量，就是示例中的那样。实际上这就是简单的元祖解包，
5.定义带有默认参数的函数
解决方案：表明上看定义一个带有可选参数的函数是非常简单的--只需要在定义中为参数赋值，并确保默认参数出现在最后即可；
>>> def spam(a,b=43):
... print(a,b)
...
>>> spam(1)
1 43
>>> spam(1,32)
1 32
如果默认值是可变容器的话，比如说列表，集合或者字典，那么应该吧None作为默认值。
#Using a list as a default value
>>>def spam(a,b=None):
>>> if b is None:
>>> b = []
...
如果不打算提供一个默认值的话，只是想编写代码来检测可选参数是否被赋予了某个特定的值，可以采用下面的惯用手法：
>>> _no_value = object()
>>> def spam(a,b=_no_value):
... if b is _no_value:
... print('No b value supplied')
... print(a,b)
...
>>> spam(1)
No b value supplied
1 <object object at 0x0000000001D69110>
>>> spam(1,2)
1 2
>>>
6.定义匿名或内联函数
解决方案：简单的函数可以通过lambda表达式来完成；
>>> add = lambda x ,y:x+y
>>> add(2,3)
5
>>> add("hello","world")
'helloworld'
7.在匿名函数中绑定参数的值
>>> x = 10
>>> a = lambda y : x+y
>>> x = 20
>>> b = lambda y:x+y
>>> a(10)
30
>>> b(10)
30
这里的问题在于lambda表达式中用到的x是一个自由变量，在运行时才进行绑定而不是定义的时候绑定，
如果希望匿名函数可以在定义的时候绑定参数，并保持不变，那么可以将那个值作为默认参数实现；
>>> a = lambda y,x=x:x+y
>>> a(10)
20
#实例一：lambda x,n=n:x+n for n in range(5)
>>> funcs = [lambda x,n=n:x+n for n in range(5)]
>>> for f in funcs:
... print(f(0))
...
0
1
2
3
4
#实例二：lambda x:x+n for n in range(5)
>>> funcs = [lambda x:x+n for n in range(5)]
>>> for f in funcs:
... print(f(0))
...
4
4
4
4
4
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