接触区块链的朋友经常会听到这样几句话，比特币的TPS只有7，以太坊可能稍微好一点，TPS大约在10-20，EOS可以将TPS做到100万等等，这其中的TPS经常用来对比公链的好坏。
基本概念
那什么是TPS呢，专业一点的解释，就是“系统每秒钟能够处理的业务数量”，通俗的定义，就是“系统的吞吐量”。
具体计算方法是：
TPS = 并发数/平均响应时间
对于比特币而言，并发数就是一个区块链里包含的数据大小，目前一个区块的大小是2118。
平均响应时间就是打包一个区块的时间，也就是10分钟，600秒。
那么比特币的TPS=2118÷600=3.53
对于以太坊来说，一个区块的数量取决于“币龄”的多少，平均响应时间也不固定，同样取决于奖励多少，粗略估计，TPS大概就是每秒十几笔。
举例说明
最贴近生活中的例子就是支付宝了，我们日常生活中一般都会用到它。尤其是当双11或者其他购物节的时候，大家都会在零点买很多东西。
双11那一天支付宝如临大敌，因为在零点那一刻开始，会有无数消费者会在同一时间进行交易，如果TPS每秒并发太低，很容易造成网络拥堵严重，你的支付可能都不会被确认。
根据有关数据统计，双十一抢购，支付宝全天完成14.8亿笔交易，峰值18万/秒，要远远高于目前EOS的几千。
还有一个例子就是网游了，玩过网游的都知道，早期腾讯代理的游戏就一个感受：卡，非常卡，延迟高的可怕。有时候还会出现排队的情况，这其中一部分原因也是TPS过低导致。所以腾讯的每一款游戏都会分很多很多区来分流。
TPS越高越好吗
自从EOS宣称可以将TPS达到百万级别后，整个区块链世界仿佛都在向更高的TPS发起冲击。
大众也普遍认为高TPS=优秀的公链，然而事实却并没有这么简单。
问题就出在TPS的概念误解上。这个TPS是一个人造概念，并不是原生数据。
这里先科普下什么是原生数据，帮助大家更好的理解。
原生数据就是直接得出的数据，比如我们的电脑磁盘转速、网速、CPU赫兹数等。
而人造数据是通过两个数据计算得来的，也就是经常说的人造数据。
前面我们在概念里也说了，TPS是通过并发数和响应时间计算得到的，即平均每秒的处理交易数。
这里需要注意的是这个平均，并不是说在响应时间里我一直保持这个TPS，有可能前面小一些，后面大一些。
那么问题来了，这个响应时间是我们人为选择的，那为什么偏偏选择10分钟呢？
有人可能会说，因为比特币的出块时间就是10分钟啊。
那么有没有可能存在一种极端可能。
就是比特币前面9分59秒都处于休息状态，最后一秒将区块生成。
那么这个响应时间就变成了1秒，TPS就变为2118了，与之前计算的3.53形成天然之别。
由此可见，人为制造的指标存在很多可以背后操作的空间，单纯的以TPS来看性能显然是不合适的。
如何正确认识TPS
首先就是不要被高TPS给忽悠了，毕竟行业普遍水平都是几百，你突然来个差好几个量级的，就算你使用了先进的算法改进，但是硬件设备性能、安全等等需求不可能统统满足。
鉴于此，需要对TPS正确看待，分情况讨论。
比如说公链，设计大量用户和节点，肯定需要高并发的TPS来满足底层技术要求。
但是反过来，应用最多的私链和联盟链，并不需要高TPS，你需要的仅是满足行业需求即可。
比如目前京东的溯源防伪领域，理论上7000左右就足够了，平常需求可能就3000左右。
所以将来可以将TPS做出一个行业标准来，方便大家在此基础上进行搭建应用。
目前支付宝在双11的时候TPS大约在12万左右，那些号称几十万级别TPS的，不知道野心是有多大，区块链作为一个刚刚起步的领域，目前也确实用不到那么高。
总之，未来需要关注的不仅仅是TPS要多高，需要在并发量、区块链结构、安全性能等综合优化方面一起进步，更重要的是满足市场需求。
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