“不要让战术上的勤奋掩盖战略的懒惰”——这应该是我看到IPO高效学习模型后最想对自己的说的一句话。为什么这么说，因为在学习IPO模型之前，我认为学习应该是厚积薄发，只要不断积累知识总会在某一天机会来临时紧紧的抓住机会。然而结果确实每当机会来临时，自我感觉仿佛过往积累的知识总是差那么一点点东西。
当我学习IPO模型之后，我才真正意识到：在信息爆炸的时代，只是不断地学习已经无法追赶社会发展的速度。社会快速发展需要对于我们的学习效率也要赶快加速，避免被社会给抛弃。
简单说明一下什么是IPO学习模型：如果稍微有一些IT编程知识的话，这个就和IT行业的中算法相似，学习也是有输入、处理、输出三个环节。回顾过往的知识获取，我们所有的学习过程都是在通过这个模型变成了我们自己的能力，不同的是有些人的学习循环特别快，而这些人就是学习效率特别高的人。
IOP学习模型
除了三要素之外，还有三个关键点：目标、模型、反馈。
目标：指的是我们学习要带着目标去学习，抱着解决问题的心态去学习，而不是盲目地随机学。
模型：指的是我们要掌握常用的固定模型帮助我们快速的处理信息，让知识形成体系。
反馈：我们要通过不断输出，获取外部的反馈，通过输出倒逼输入
我也将通过IOP模型对过往的学习方式进行一次复盘，来发现自己在学习过程中的不足，并想办法来提高自己的学习效率。
输入环节
首先从输入环节开始复盘，常见的知识的输入可以归纳为四种方法：1、从经验中学；2、从交流中学；3、从阅读中学；4、从案例中学。在我过往的学习中更多的采用的通过阅读学习，偶尔也会通过其他种方式中学习。在阅读方面勉强算的上是中规中矩，可以在其他方面就欠缺太多了。
比如说从经验中学习，最重要的是要学会做工作总结。而我在认真地完成一个项目后，只会偶尔对工作进行复盘，且复盘过程中没有科学的复盘模型，导致最后复盘获得的经验与知识都是散点性的知识，通过经验学习效率就没有那么高。既然发现了当前工作学习生活中的这个问题，那就通过IOP学习模型：1个月内掌握一套成熟的复盘模型。
处理环节
然后再来复盘一下信息处理环节，对于信息的处理有4个等级的处理方法：1、工具清单；2、方法模型；3、本质思考；4、学科经典。这样我想起来，很像上半年编写公司内岗位职级的要求：四种处理方式的掌握能力，也对应了4个岗位等级。
回顾我在信息处理过程中，经常通过一个思维导图将各种信息罗列成清单，再做一个简单的归类汇总；偶尔情况下也会采用掌握的固定的知识模型将信息汇总入模型框架中。这也是导致我在知识学习过程不够深入，东西看了很多但是理解比较浅薄的，最终导致学习效率比较低。因此一定要提升学习处理的效率：
1、首先了解掌握模型清单中常见的几种模型；
2、在每次信息处理过程中，都选择合适的方法模型来处理信息；
3、尝试通过一句话/一个公式，来总结学习到的知识与经验。
输出环节
我再来复盘一下输出的环节，对于学习输出常见的几种方式：1、被动的听；2、主动学习；3、复盘推演；4、分享他人；5、辩证讨论；6、立即实践。前3种主要是指的是对内吸收，后3种主要指的是对外实践。
在以往的学习过程中，对内吸收层面是可圈可点的，我是可以保证专注的学习，也会重绘学习内容。时常希望对最新学习到的知识做一个自我复盘时，然而总是以各种理由一拖再拖，最后不了了之。结果就是获得了一堆浮在表面上的知识，并不深入。对外实践层面，尝时常通过简书将学习到的知识梳理分享出来，但也仅限于认为已经对知识有了十足把握的时候，才会尝试做出分享，也缺少持续的迭代。更遑论哪些专门找人去做一些辩证性的讨论了。后续学习工作中要学会通过输出倒逼输入：
1、对于所有的学习要学会总结关键三句话；
2、要学会与身边的家人朋友分享学到的新知识，最好可以进行探讨；
3、对于学到的新知识，要懂得有效的复盘和推演；
4、要养成将知识形成文章的习惯，并形成持续的迭代。
目标设定
最后我们再回顾一下学习目标，只有抱着解决问题去学习，才能让IOP模型快速的运转起来。过去的一段时间里，我都是在学习一些将来可能会用到的一些知识，比如说创业方面的知识学习；或者学习一些自认为是自己当前的短板，比如说自己的逻辑能力学习等等；甚至有些时候会漫无目的的学习。这些都是围绕一个非紧急目标或者无目标，而不是解决当前最重要的问题。这样的学习很多的情况下，输入更多依靠阅读、案例，输出也很难找到一个合适的机会，比如说真正的实践或者找到合适的人进行沟通。结果就是IOP模型循环不起来或者循环缓慢，学习效率很差。后续的调整方案：任何的学习都是要有一个学习的目标。切勿为了填充本就不多的时间而盲目学习，切勿让战术的勤奋掩盖战略的懒惰。
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