AGI的具体实现思路01

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AGI的实现理论：通过深度神经网络建立一个模拟现实世界的数据库——记忆网络，这个网络的基本单元是记忆节点——概念，每一个概念的基本组成，如下图。

AGI实现思路：将各个传感器经过神经网络提取的特征值进行联结记忆。 （利用同时性法则）

现有的操作思路是，将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的最后一个特征值层，进行联结记忆（联结储存）。这样，我们说香蕉，机器能理解香蕉是什么，我们说钢琴，机器理解钢琴指的是什么。

 联结记忆的目的是形成记忆节点，最终形成一个庞大的记忆网络。 在人的大脑中，记忆的基本节点是一个个的概念，而概念的结构如下。

通过对特征值的联结记忆，解决理解的问题。

不同的记忆节点又联系，形成记忆网络，这个网络就是知识库、人脑中的虚拟世界。