最近想学习一些python数据分析的内容，就弄了个爬虫爬取了一些数据，并打算用Anaconda一套的工具（pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter）等进行一些初步的数据挖掘和分析。
在使用matplotlib画图时，横坐标为中文，但是画出的条形图横坐标总是显示“框框”，就去查资料解决。感觉这应该是个比较常见的问题，网上的中文资料也确实很多，但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题。零零碎碎用了快3个小时的时间，才终于搞定。特此分享，希望能帮到有同样问题的童鞋。
运行环境：
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python2.7
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Linux Centos7
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用conda安装的matplotlib和pandas
问题：
- matplotlib画图，无法显示中文
问题原因：
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linux操作系统以及matplotlib的字体库中，没有可用的中文字体
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matplotlib包默认只支持ASCII码，不支持unicode码
网上资料总结：
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修改matplotlib的资源配置文件，例如增加"Simhei"字体（这个字体并不是所有的linux系统都有的好嘛！修改了并没有作用）
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给linux安装中文字体，并修改matplotlib的资源配置文件。（呵呵，并没有作用）
解决方案：
其实也是综合了网上的各种解决方案。总体说来有以下几个步骤：
- 获取matplotlibrc文件所在路径。在jupyter notebook中获取：
import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()
例如，我的这个文件在：
u'~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'
后续步骤会修改此文件中的font参数。
- 看看系统中的所有字体，以及可用的中文字体。也是在jupyter nb中：
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print mat_fonts
output = subprocess.check_output(
'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)
print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10
print output
zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
available = mat_fonts & zh_fonts
print '*' * 10, '可用的字体', '*' * 10
for f in available:
print f
做完上述操作，会发现“可用的字体”这里为空。因为没有中文字体给matplotlib用（所以才会中文都显示“框框”）
- 假设操作系统中没有中文字体。此时下载一个ttf中文字体，并在cenos中安装。要安装那种系统能检测font-family的，否则无效。我在这个网站下载的：http://font.chinaz.com/130130474870.htm
解压rar文件。在 /usr/share/fonts 路径下创建存放此字体的文件夹yourfontdir，并下载的ttf文件复制到yourfontdir中（可以给文件改个英文名，方便操作） - 给cenos安装这个字体。
cd /usr/share/fonts/yourfontsdir
#生成字体索引信息. 会显示字体的font-family
sudo mkfontscale
sudo mkfontdir
#更新字体缓存：
fc-cache
- 修改matplotlibrc文件
修改步骤1中获取的matplotlibrc文件配置。
将font.family 部分注释去掉，并且在font.serif 支持字体加上一个中文字体。这里就加上刚才下载的中文字体的font-family. 可以通过 fc-list 命令查找一下（所以前面最好记下来）。我这里增加的是"WenQuanYi Zen Hei Mono"字体。
下面这句注释要去掉，不然中文减号也显示方块：
axes.unicode_minus : False
- 这一步骤最重要！为matplotlib增加中文字体
完成步骤5后，再操作步骤2，会发现“可用的中文字体”已经有了刚才安装的字体，但是画图仍然不能显示中文。这是因为你这个字体给centos安装了、也告诉matplotlib要用这个字体了，但是，matplotlib找不到这个字体的ttf文件啊。。。。所以需要给它弄一个。
将下载的ttf字体复制一份到以下路径：
~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
并删除相关cache。在以下路径：
~/.cache/matplotlib
删除其中与字体有关的cache
- 现在重新画个图试试。搞定。
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