系统中的各个服务有的是IO密集型，有的是CPU密集型，内存密集型
不同的系统性能的瓶颈不同，比如说：如果数据库成为瓶颈。
1.什么样的业务会导致数据库成为瓶颈？
一条记录有30多个字段，
一个表中有4000万条记录，
每个字段字节多，比如存储用户评论，
操作语句复杂比如 连表查询，有效索引建立难度大，索引多了优化难度也很大
等等
这些都会导致数据库查询比较耗时，周边的服务需要等待数据库操作结果，当用户请求数量增加，连接池经常被耗尽（比如160左右），导致其它请求失败。
2.数据库成为瓶颈会带来哪些问题？
（1）一般某个库成为瓶颈，那么在系统结构图中 贴近他的周边的服务也会不同程度的承受很大的性能压力，不断有接口超时，jdbc连接失败
（2）频繁读库，dba的机器负载很高，IO也高 磁盘压力大
3.如何解决这种瓶颈问题
（1）周边系统下手，降低数据库的操作
（2）数据库本身处理手段： solr
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本文标题：数据库压力大的场景
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