<article class="syl-page-article syl-device-pc tt-article-content font_m" style="box-sizing: border-box; display: block; font-family: "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "WenQuanYi Micro Hei", "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; line-height: 1.75; margin-bottom: 24px; font-size: 16px; color: rgb(34, 34, 34); word-wrap: break-word;">

1. 引言

在开发过程中，避免不了需要同时操作多个数据库的情况，通常的应用场景如下 ：

• 数据库高性能场景：主从，包括一主一从，一主多从等，在主库进行增删改操作，在从库进行读操作。
• 数据库高可用场景：主备，包括一往一备，多主多备等，在数据库无法访问时可以切换。
• 同构或异构数据的业务处理：需要处理的数据存储在不同的数据库中，包括同构（如都是 MySQL ），异构（如一个MySQL ，另外是 PG 或者 Oracle ）。

使用 Spring Boot 该如何处理多个数据库的读写，一般有以下几种策略：

• 多套数据源：即针对一个数据库建立一套数据处理逻辑，每套数据库都包括数据源配置、会话工厂（ sessionFactory ）、连接、SQL 操作、实体。各套数据库相互独立。
• 动态数据源：确定数量的多个数据源共用一个会话工厂，根据条件动态选取数据源进行连接、SQL 操作。
• 参数化变更数据源：根据参数添加数据源，并进行数据源切换，数据源数量不确定。通常用于对多个数据库的管理工作。

本系列文章“搞定SpringBoot多数据源”将针对以上几个策略进行描述，本文是第一篇：“多套数据源”，主要以主从场景为实例，结合代码，对多套数据源的实现进行描述，内容包括搭建 Spring Boot + MyBatis Plus 工程、多数据源配置、多数据源处理与使用逻辑。

2. 运行环境

• JAVA 运行环境: JDK1.8
• Spring Boot: 2.2.2.RELEASE
• MyBatis Plus: 3.3.0
• 开发IDE: IDEA
• 构建工具Maven: 3.3.9
• MySQL : 5.6.26
• Lombok: 1.18.10

3. 多套数据源

多套数据源，顾名思义每一个数据库有一套独立的操作。从下往上，数据库、会话工厂、DAO操作，服务层都是独立的一套，如下所示：

搞定！用多套源策略解决SpringBoot多数据源

本示例中，以一主一从两个数据库，两数据库的分别有一个表 test_user，表结构一致，为便于说明，两个表中的数据是不一样的。两个表结构可在示例代码中的 sql 目录中获取。

3.1 搭建 Spring Boot 工程

3.1.1 初始化 Spring Boot 工程

使用 spring.io构建初始 Spring Boot 工程，选用以下几个构件：

• Lombok: 用于简化操作
• Spring Configuration Processor：配置文件处理器
• Spring Web: 用于构建web服务
• MySQL Driver: 数据库驱动

3.1.2 添加 MyBatis Plus 依赖

MyBatis Plus 是对 MyBatis 增强，简化 DAO 操作，提高数据库操作效率。依赖如下：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

3.1.3 添加包结构

主要添加以下几个包：

├─config ---------------------------------- // 数据源配置
├─controller ------------------------------ // web服务
├─entity ---------------------------------- // 实体类
│ ├─master 
│ └─slave 
├─mapper ---------------------------------- // dao操作类
│ ├─master 
│ └─slave 
└─vo -------------------------------------- // 视图返回对象  

注：

由于示例简单，省略service层 实体类及mapper均根据主从进行划分

3.2 多套数据源

3.2.1 独立数据库连接信息

Spring Boot 的默认配置文件是 application.properties ，由于有两个数据库配置，独立配置数据库是好的实践，因此添加配置文件 jbdc.properties ，添加以下自定义的主从数据库配置：

# master
spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/mytest?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=111111

# slave
spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.slave.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_test1?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=111111

3.2.2 多套数据源配置

有了数据源连接信息，需要把数据源注入到 Spring 中。由于每个数据库使用独立的一套数据库连接，数据库连接使用的 SqlSession 进行会话连接，SqlSession 是由SqlSessionFactory 生成。因此，需要分别配置SqlSessionFactory 。以下操作均在 config 目录 下：

（1）添加 DataSourceConfig 配置文件，注入主从数据源

@Configuration
@PropertySource("classpath:config/jdbc.properties")
public class DatasourceConfig {
    @Bean("master")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean("slave")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}

注解 PropertySource 指定配置信息文件 注解 ConfigurationProperties 指定主从配置前缀 分别指定主从数据源的 bean 名称为 master ，slave

（2）添加 MasterMybatisConfig 配置文件，注入 Master 的SqlSessionFactory

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "me.mason.demo.basicmultidatasource.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterMybatisConfig {
    /**
     * 注意，此处需要使用MybatisSqlSessionFactoryBean，不是SqlSessionFactoryBean，
     * 否则，使用mybatis-plus的内置函数时就会报invalid bound statement (not found)异常
     */
    @Bean("masterSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("master") DataSource dataSource) throws Exception {
        // 设置数据源
        MybatisSqlSessionFactoryBean mybatisSqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        mybatisSqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        //mapper的xml文件位置
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        String locationPattern = "classpath*:/mapper/master/*.xml";
        mybatisSqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(locationPattern));
        //对应数据库的entity位置
        String typeAliasesPackage = "me.mason.demo.basicmultidatasource.entity.master";
        mybatisSqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
        return mybatisSqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

注解 MapperScan 指定那些包下的 mapper 使用本数据源，并指定使用哪个SqlSessionFactory，注意，此处的 sqlSessionFactoryRef 即本配置中的注入的 SqlSessionFactory。 设置指定的数据源，此处是名为 master 的数据源，使用 Qualifier 指定。 MyBatis Plus 对应的 Mapper 若有自定义的 mapper.xml， 则使用 setMapperLocations 指定。 若需要对实体进行别名处理，则使用 setTypeAliasesPackage 指定。

（3）添加 SlaveMybatisConfig 配置文件，注入Slave 的 SqlSessionFactory

与（2）一致，把 master 改为 slave即可。

3.2.3 多套实体

在 MyBatis 配置中，实体设置 typeAliases 可以简化 xml 的配置，前面提到，使用 typeAliasesPackage 设置实体路径，在 entity 包下分别设置 master 和 slave 包，存放两个库对应的表实体，使用 Lombok 简化实体操作。如下：

@Data
@TableName("test_user")
public class MasterTestUser implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    /** id */
    private Long id;
    /** 姓名 */
    private String name;
    ...
}

3.2.4 多套Mapper操作

在 mapper 包下，分别添加 master 和 slave 包，存放两个库对应的 Mapper ，由于 MyBatis Plus 本身已包含基本的 CRUD 操作，所以很多时候可以不用 xml 文件配置。若需要自定义操作，需要结合 xml文件，与此同时需要指定对应的 xml 文件所在目录。如下：

@Repository
public interface MasterTestUserMapper extends BaseMapper<MasterTestUser> {
    /**
     * 自定义查询
     * @param wrapper 条件构造器
     */
    List<MasterTestUser> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<MasterTestUser> wrapper);
}

slave对应的Mapper与此类似

3.2.5 多套 mapper xml 文件

MyBatis Plus 的默认mapper xml 文件路径为 classpath:/mapper//.xml，即 resources/mapper 下，同样设置 master 及 slave 目录，分别存放对应的mapper xml 文件。以下是 master 的自定义操作：

<mapper namespace="me.mason.demo.basicmultidatasource.mapper.master.MasterTestUserMapper">
    <select id="selectAll" resultType="masterTestUser">
        select * from test_user
        <if test="ew!=null">
          ${ew.customSqlSegment}
        </if>
    </select>
</mapper>

3.3 多数据源使用

经过上面的多套数据源配置，可知道，若需要操作哪个数据库，直接使用对应的 mapper 进行 CRUD 操作即可。如下为 Controller 中分别查询两个库，获取到的数据合在一起返回：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class TestUserController {

    @Autowired
    private MasterTestUserMapper masterTestUserMapper;
    @Autowired
    private SlaveTestUserMapper slaveTestUserMapper;
    /**
     * 查询全部
     */
    @GetMapping("/listall")
    public Object listAll() {
        //master库，自定义接口查询
        QueryWrapper<MasterTestUser> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        List<MasterTestUser> resultData = masterTestUserMapper.selectAll(queryWrapper.isNotNull("name"));
        //slave库，mp内置接口
        List<SlaveTestUser> resultDataSlave = slaveTestUserMapper.selectList(null);
        //返回
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("master" , resultData);
        result.put("slave" , resultDataSlave);
        return ResponseResult.success(result);
    }

}

使用Autowired注解注入对应的mapper 使用对应数据库的 mapper 进行业务操作 根据业务在数据库中执行相应的操作，如主只做增删改操作、从只读操作

至此，多数据源的实现已完成，当前示例是两个同构的数据库，当然，若是异构的数据库，或者多于两个的数据库，处理方式是一样的，只不过是把数据源增加一套而已。

4. 优缺点

由上述说明，我们可以总结一下使用多套数据源的方法进行多数据库操作，它的优缺点是什么。

4.1 优点

• 简单、直接：一个库对应一套处理方式，很好理解。
• 符合开闭原则（ OCP ）：开发的设计模式告诉我们，对扩展开放，对修改关闭，添加多一个数据库，原来的那一套不需要改动，只添加即可。

4.2 缺点

• 资源浪费：针对每一个数据源写一套操作，连接数据库的资源也是独立的，分别占用同样多的资源。SqlSessionFactory 是一个工厂，建议是使用单例，完全可以重用，不需要建立多个，只需要更改数据源即可，跟多线程，使用线程池减少资源消耗是同一道理。
• 代码冗余：在前面的多数据源配置中可以看出，其实 master 和 slave 的很多操作是一样的，只是改个名称而已，因此会造成代码冗余。
• 缺乏灵活：所有需要使用的地方都需要引入对应的mapper，对于很多操作，只是选择数据源的不一样，代码逻辑是一致的。另外，对于一主多从的情况，若需要对多个从库进行负载均衡，相对比较麻烦。

正因为有上述的缺点，所以还有改进的空间。于是就有了动态数据源，至于动态数据源如何实现，下回分解。

5. 总结

本文对多个数据库的操作进行了初步探讨，并对使用多套源的策略进行讲解，结合主从代码示例，搭建了 Spring Boot + MyBatis Plus 工程，配置多数据源及使用 Mapper 进行多数据源操作，最后对多套数据源的优缺点进行总结。希望小伙伴们可以对多数据源操作有个初步印象。

本文有配套的示例代码，有兴趣的可以跑一下示例来感受一下。

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