推出基于R语言数据可视化绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：
FigDraw 1. SCI 文章的灵魂 之 简约优雅的图表配色
FigDraw 4. SCI 文章绘图之散点图 (Scatter)
FigDraw 5. SCI 文章绘图之柱状图 (Barplot)
FigDraw 6. SCI 文章绘图之箱线图 (Boxplot)
FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)
FigDraw 8. SCI 文章绘图之饼图 (Pieplot)
FigDraw 9. SCI 文章绘图之韦恩图 (Vennplot)
FigDraw 10. SCI 文章绘图之直方图 (HistogramPlot)
FigDraw 11. SCI 文章绘图之小提琴图 (ViolinPlot)
FigDraw 12. SCI 文章绘图之相关性矩阵图(Correlation Matrix)
FigDraw 13. SCI 文章绘图之桑葚图及文章复现(Sankey)
FigDraw 14. SCI 文章绘图之和弦图及文章复现（Chord Diagram)
FigDraw 15. SCI 文章绘图之多组学圈图(OmicCircos)
FigDraw 16. SCI 文章绘图之树形图(Dendrogram)
FigDraw 17. SCI 文章绘图之主成分绘图(pca3d)
FigDraw 18. SCI 文章绘图之矩形树状图 (treemap)
FigDraw 19. SCI 文章中绘图之坡度图(Slope Chart)
FigDraw 20. SCI文章中绘图之马赛克图 (mosaic)
FigDraw 21. SCI文章中绘图之三维散点图 (plot3D)
FigDraw 22. SCI文章中绘图之核密度及山峦图 (ggridges)
FigDraw 23. SCI文章中绘图二维散点图与统计图组合
FigDraw 26. SCI文章中绘图词云图 (wordcloud)
FigDraw 27. SCI文章中绘制误差线 (Errorbar)
FigDraw 28. SCI文章中绘制雷达图/蛛网图 (RadarChart)
简介
我们在使用R分析数据的时候，经常需要保存一些中间结果或者保存最终结果。这样的话下次就可以直接加载，而不必重新计算，这样既节省时间也节省计算资源。你保存的结果也可以很方便得分享给其他人，保证结果的一致性。那么在R里面怎么来保存和加载计算结果呢？
数据读取
在R里面有两个函数save()和load()分别用来保存和加载计算结果。下面我们来看一个例子，我们用R内置的一套数据iris来举个例子，这套数据有150行，5列特征
data(iris)
head(iris)## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
## 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
## 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosadim(iris)## [1] 150 5基于这套数据，我们来生成五个数值向量，分别是Sepal.Length，Sepal.Width,Petal.Length,Petal.Width和Species:
#创建变量
Sepal.Length = iris$Sepal.Length
Sepal.Width = iris$Sepal.Width
Petal.Length = iris$Petal.Length
Petal.Width = iris$Petal.Width
Species = iris$Species这个时候如果你使用的是Rstudio，你会在变量区发现多了五个变量
接下来我们通过save()保存一下这五个数值向量到一个本地文件中：
save(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length,Petal.Width, Species, file = "mydata.rda")这个时候你会在你的当前工作路径中发现多了一个新的文件，叫 mydata.rda。刚才的五个变量的值就已经保存到这个文件中了。
接下来我们从R中先删掉这五个变量：
#删除变量
rm(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length,Petal.Width, Species)会发现变量区清空了：
最后我们再通过load()函数来加载我们保存的文件来恢复这五个变量
#恢复变量
load(file = "mydata.rda")你会发现这五个变量又重新出现在了变量区
你还可以轻松的将这个mydata.rda文件分享给你的同事或者朋友，这样他们也能通过load来加载这个文件，从而获取这三个变量的值，继续做后续的分析。
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