作者：HaigLee
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一个系统走向分布式的最常见的理由：scalability.

1. scalability 两种：

• data scalability:单台机器不足以经济的承载数据时，需要将数据进行分布式存储。
• computing scalability:单台机器不足以经济的承载运算能力时，需要分布式的进行运算。

2.缺点

在采用分布式架构时，不论对于何种需求，都需要去作出一定程度的牺牲：

• 牺牲效率 ： 网络延迟和节点间的协调，会降低执行效率；
• 牺牲ap弹性 ： 有些在单机上能够执行的运算，无法在分布式系统上完成；
• 牺牲维护维运能力 ：出现问题，很难进行追踪。

3. 折中方案

和单机系统设计一样，分布式系统在设计的过程中，也存在一些典型的折中方案（tradeoffs）:

• CPU使用效率优化或者是IO效率优化
• 读取优化或写入优化
• Throughput优化或Latency优化
• 数据一致性优化或数据可得性优化

选择了不同的折中方案，就会出现不同的系统架构。

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