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FPGA/Verilog 设计FIR滤波器

FPGA/Verilog 设计FIR滤波器

作者: 今日你学左米啊 | 来源:发表于2019-07-22 10:34 被阅读0次

    FPGA/Verilog 设计FIR滤波器

    [TOC]

    前言

    这应该是第一次的FPGA(DSP方向)的实战(也算不上)分享.也算是小班教学的其中一节课吧.
    话不多说,先给大家介绍一下这次要干啥先:学过信号与系统的可以直接跳过基础知识...
    系统环境:

    matlab2018a
    quartus16.0
    Multisim
    VScode
    ubuntu18.04
    EP4CE15F23C8

    设计目标

    设计一个10阶的FIR低通滤波器,滤波器的通带截止频率是2MHz,阻带截止频率是4MHz.

    基础知识

    数字滤波器

    滤波器是一种对信号有处理作用的器件或电路,其主要作用是让有用信号尽可能无衰减地通过,对无用信号尽可能大地衰减.而数字滤波器就是一个按预定的有限精度算法实现的,将输入的数字信号转换为所要求的输出数字信号的线性时不变系统.
    如果对上面加粗的莫得认识的话,那你就直接想成是用数字电路实现的滤波器得了.

    FIR滤波器

    FIR(Finite Impulse Response,FIR)滤波器,中文名叫有限冲激响应滤波器,在讲冲激响应之前,我们不妨预习/回顾一下信号与系统:

    1

    就是一个输入信号,经过一个系统,每个系统会有他对应的系统函数来处理输入信号,最后得到输出信号.对常见的滤波器来说,他们的理想系统函数往往是这些:

    1. 低通滤波器(红线部分),也是这篇blog要实现的东西


      2
    2. others


      3

    注意看横坐标,我们可以看到,输入信号是时域进来的,但是系统函数是频域来的.而他们的命名也是跟频率有关系的.
    这个时候我们就需要用到傅里叶变换了,至于详情,请看:
    这是一个通俗易懂的傅里叶变换简介/教程

    我们可以看到频域上的乘积就是时域上的卷积:
    y(n) = x(n)h(n) = \sum^N_{k=0}h(k)x(n-k)
    用Z变换来就是:
    H(z) = \sum^{N-1}_{n=0}h(n)z^{-n}
    突然想起并不是在教DSP,所以我们了解到这里就够了,也就是说,我们只要把h(k)求出来,然后知道他可以有滤波的效果就完事了.

    这里用的是FIR的横向结构:


    3

    我们可以看到主要有三个部分,第一部分是对输入信号的延时,第二部分是输入信号和抽头系数的相乘,第三部分是相乘结果的累加.这也是fpga的基本结构假设

    具体实现

    matlab-获取FIR抽头系数

    在matlab命令行窗口打入filterDesigner(善用tab键):


    4

    大家大概可以看见面板下面有很多东西,分别是:

    1. 指定滤波器类型,是IIR还是FIR,用什么算法生成
    2. 滤波器阶数,是特定阶数还是自动生成最小阶数的
    3. 采样频率,信号频率,截止频率
    4. 衰减倍数
      当中的折衷关系不是这里的重点,根据设计要求,最后要改成这样:


      5

      记得按下方的design filter.

    右上的图就是系统函数的形状了.

    接下来点[file]->[Export]导出,快捷键ctrl+E,直接导出到workspace就可以了

    然后在命令行窗口打:round(Num*512),意思是放大512倍并取整,方便我们后面在fpga中做定点数乘法

    6

    保存下来即可

    matlab-产生波形数据

    因为懒得接信号源和写ad模块驱动,这次实验直接在fpga中用一个rom的ip核储存波形数据
    matlab代码如下:

    1. 生成波形
    %产生两个正弦信号sin(x)和sin(8x)叠加后的信号,取128个点,将信号放大,
    %转换成无符号数据,存入ROM中作为信号源
    clear all
    clc
    depth = 128;
    width = 16;
    x = 0 : 2*pi/(depth-1) :2*pi;
    y = sin(x)+sin(8*x);
    plot(x,sin(x),'r')  %红色为sin(x)函数
    hold on
    plot(x,sin(8*x),'g')    %绿色为sin(8x)函数
    hold on
    plot(x,y,'b')   %蓝色为生成的混合信号
    grid
    y = (y/2) * 32768;%将信号放大32768倍
    b = signed2unsigned(y,width);  %转换为无符号数输入
    
    %下面函数重新新建一个脚本文件
    %需要调用了如下函数,将有符号数转换成无符号数
    function b = signed2unsigned(a,wl)
    %This function covert an signed integer number into an unsinged integer
    %number. a is the input vector while wl means the width of input number;
    %Example: a = [-2,-1,0,1];
    %signed2unsigned(a,3); THEN return [2,3,0,1]
    k = 2^(wl)*(a<0);
    b = k + a;;
    b = fix(b+0.5);
    for i = 1:length(a)
        if (b(i) == 65536)
            b(i) = 0;
        end
    end
    
    1. 编写mif文件
    %编写mif文件
    fid = fopen('sinx.mif','wt'); %将信号写入一个.mif文件中
    fprintf(fid,'WIDTH=%d;\n',width);%写入存储位宽8位
    fprintf(fid,'DEPTH=%d;\n',depth);%写入存储深度1024
    fprintf(fid,'ADDRESS_RADIX=UNS;\n');%写入地址类型为无符号整型
    fprintf(fid,'DATA_RADIX=UNS;');%写入数据类型为无符号整型
    fprintf(fid,'CONTENT BEGIN\n');%起始内容
    for num=0 : 127 
    fprintf(fid,'%d:%16.0f;\n',num,b(num+1));
    end
    fclose(fid);
    
    

    运行整套代码我们也可以看见:


    7

    红色是2MHz的正弦波,绿色是8MHz的正弦波,蓝色是混合信号.

    FPGA-导入波形数据

    这里我们需要例化一个ROM模块来在fpga上预存前面生成的波形文件,打开quartus,[Tools]->[IP Catalog]
    查找ROM,会找到一个在[Basic Function]->[On Chip Memory]下面的ROM:1-PORT(其实只要看见这个名字就可以了)双击例化

    1. 设置好位宽和数据长度


      8
    2. 由于对ROM没有别的要求,所以看直接next到下图这个位置:


      9

      填进刚刚在matlab里面生成的数据文件.
      然后直接finish就可以了

    3. 例化这个新建的ROM,顺便加时钟

    //例化ROM模块
    data_rom            ROM_Init
    (
        .address            (address_rom        ),  //rom的地址端口
        .clock              (CLK_50M            ),  //rom的时钟端口
        .q                  (data_rom   )   //rom的数据端口
    );
    
    //时序电路,用来给rom_addr寄存器赋值
    always @ (posedge CLK_50M or negedge RST_N)
    begin
        if(!RST_N)                              //判断复位
            address_rom <= 7'd0;                //初始化time_cnt值
        else
            address_rom <= address_rom + 2 ;            //用来给time_cnt赋值
    end
            //这里为什么是   +2   后面再讨论
    

    这样子,每一个时钟周期下面我们在data_rom下面都可以得到一个波形数据.

    1. 顺道把抽头系数定义一下
    localparam COEFF1       =   63;  
    localparam COEFF2       =   39;  
    localparam COEFF3       =   48;  
    localparam COEFF4       =   54;  
    localparam COEFF5       =   59;  
    localparam COEFF6       =   60;  
    localparam COEFF7       =   59;  
    localparam COEFF8       =   54;  
    localparam COEFF9       =   48;  
    localparam COEFF10      =   39;     
    localparam COEFF11      =   63;     
    

    FPGA - FIR结构设计

    由前面我们讲过,FIR有三个部分,有三大部分,第一部分是对输入信号的延时,第二部分是输入信号和抽头系数的相乘,第三部分是相乘结果的累加.所以我们也可以分三部分来写这个东西

    part1-移位寄存器

    我们可以用移位寄存器来达到输入信号的延时.

    //pipeline 1 
    always @ (posedge CLK_50M or negedge RST_N)
    begin
        if(!RST_N)begin
            data_shift[0]  <= 0;
            data_shift[1]  <= 0;
            data_shift[2]  <= 0;
            data_shift[3]  <= 0;
            data_shift[4]  <= 0;
            data_shift[5]  <= 0;
            data_shift[6]  <= 0;
            data_shift[7]  <= 0;
            data_shift[8]  <= 0;
            data_shift[9]  <= 0;
            data_shift[10] <= 0;
        end
        else begin
            data_shift[10]  <= data_shift[9];
            data_shift[9]  <= data_shift[8];
            data_shift[8]  <= data_shift[7];
            data_shift[7]  <= data_shift[6];   
            data_shift[6]  <= data_shift[5];   
            data_shift[5]  <= data_shift[4]; 
            data_shift[4]  <= data_shift[3]; 
            data_shift[3]  <= data_shift[2];
            data_shift[2]  <= data_shift[1];
            data_shift[1]  <= data_shift[0]; 
            data_shift[0]  <= data_rom;
        end                  
    end
    

    part2-乘法器

    这里本来想例化乘法器ip来写的,但是鉴于很懒,所以就直接在verilog上面的乘号来代替,将优化丢给了编译器.(所以下面的代码框架是别人家的)

    
    always @ (posedge CLK_50M or negedge RST_N)
    begin
        if(!RST_N)
            mul_data[0] <= 0;
        else
            mul_data[0]  <= data_shift[0]   *  COEFF1;
    end
    
    always @(posedge CLK_50M or negedge RST_N)begin
        if(!RST_N)
            mul_data[1] <= 0;
        else
            mul_data[1]  <= data_shift[1]   *  COEFF2;
    end
    
    ………………………………………………………………………
    
    always @(posedge CLK_50M or negedge RST_N)begin
        if(!RST_N)
            mul_data[9] <= 0;
        else
            mul_data[9]  <= data_shift[9]   *  COEFF10;
    end
    always @(posedge CLK_50M or negedge RST_N)begin
        if(!RST_N)
            mul_data[10] <= 0;
             else
            mul_data[10]  <= data_shift[10]   *  COEFF11;
    end
    
    

    part3-加法器

    这里给出两种写法,顺道说明一下fpga里面的些许技巧

    1. 类c写法
    always @(posedge CLK_50M or negedge RST_N)begin
        if(!RST_N)begin
            dout_r <= 0;
        end
        else 
            dout_r <= mul_data[0]+mul_data[1]+mul_data[2]+mul_data[3]+mul_data[4]+mul_data[5]+mul_data[6]+mul_data[7]+mul_data[8]+mul_data[9]+mul_data[10];
    end
    
    1. 例化ip写法
      用的是parallel_add的ip,其实只要自己手动优化一下,也可以不用ip.因为他只能做8的倍数的,但是我的滤波器只有10阶.虽然有点浪费资源,但是简单演示的话,把其他位置0就完事了.例化过程较为简单,就不介绍了
    wire [19:0] add_result;
     add unit_add(
        .clock       (CLK_50M),
        .data0x      (mul_data[0][21:6]),
        .data10x     (mul_data[1][21:6]),
        .data11x     (mul_data[2][21:6]),
        .data12x     (mul_data[3][21:6]),
        .data13x     (mul_data[4][21:6]),
        .data14x     (mul_data[5][21:6]),
        .data15x     (mul_data[6][21:6]),
        .data1x      (mul_data[7][21:6]),
        .data2x      (mul_data[8][21:6]),
        .data3x      (mul_data[9][21:6]),
        .data4x      (mul_data[10][21:6]),
        .data5x     (16'b0),
        .data6x     (16'b0),
        .data7x     (16'b0),
        .data8x     (16'b0),
        .data9x     (16'b0),
        .result     (add_result)
    );
    

    至此,整个系统的各个关键部件就搭建完成了.

    仿真结果

    仿真波形

    10

    第一个波形是输入信号,
    第二个波形是加法器的输出,
    第三个波形是用上面第一种加法器写出来的波形,
    第四个波形是用上面第二种加法器写出来的波形.

    可以看出基本有那么一点点的滤波的作用,然而噪声还是非常的大,其中最主要的原因就在于,这个FIR滤波器只有十阶,再加上FIR本身的滤波特性,莫得办法啦

    而事实上由于阶数太少了,以至于滤波效果还没有收到字长效应的影响,这也是让我始料未及的...

    方案对比

    写这个最主要的原因是为了回答一下那些说用类c写法来直接写fpga的大兄弟们...因为真的很多人学了之后都这样子...

    方案一:类c写法

    我们来看一下他的资源占用和最高运行速率:


    11
    12

    总共用了857个逻辑单元,最高运行速率是59.2MHz

    方案二:例化ip写法

    13
    14

    总共用了797个逻辑单元,最高运行速率是190.59MHz.
    还千万不要忘记了,这个ip是16个输入位的,而我们只用了其中的11个!

    所以结果就是,我用的资源比你少,速度可以比你快,出来的波形还一样.虽然类C写法确实带来了不少的方便,但是他确实敌不过速度的制约,速度的制约出问题之后,显然时序约束就是天荒夜谈了.

    结语

    这一个应用或许是fpga在dsp上面较为简单的一个应用了,用fpga写dsp,还是要有扎扎实实的dsp基础才行.

    这个也志在跑通一个流程吧,FIR其实有很多东西,考虑到篇幅,我都没有写出来.不过也莫得关系了.

    期末愉快

    想我尽早更新的方法之一

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