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数据分析师的最基本能力

数据分析师的最基本能力

作者: 肖肖肖二 | 来源:发表于2020-07-19 02:52 被阅读0次

    就是把数据捋得明明白白。

    公司前段时间开了一个新项目,但是由于之前项目的人都是非全部精力在搞,业务和数据的人又换了几次,开发对接得也不清不楚的,导致数据误差很大,最大一天的误差在90%。领导一看不行,这怎么搞呀,于是我们临危受命,去梳理数据。

    不怕从头开始搞,就怕从中途开始搞。并且涉及人员上百个。

    1.首先,查找误差原因

    经过一天把历史数据和系统数据全部拉出来对比,发现最大的问题是由于信息的不流通导致很多人的数据没有统计到。

    2.提出临时解决方案

    通过人为每天取数的方式,获取最新名单,保证信息的及时流通,以及数据的完整度。

    3.梳理流程,优化环节

    由于开发对接得不清不楚导致系统的数据目前也无法直接使用,故当前还是以线下收集为主。

    首先调整填写模板,增加填写进度和检查项;

    其次在群里增加了机器人每天提醒;

    将上百个人的人员直接对接改成对接当地的负责人,提高效率;

    4.智能报表,提高效率

    由于日报的取数数据源较多,计算比较麻烦,还兼有不同表之间的对比核查内容,还必须保证可视化效果;所以使用了power bi更新报表,将报表的处理时间从半小时,缩小到2分钟;

    5.对接开发,保证未来数据准确

    由于人为的去填写数据非常的低效且不准确,所以对接了开发提出重新构建这个项目数据的需求;

    重新梳理了这个项目的指标定义和统计方式,交由开发去重新构建,最终希望实现的效果是报表全部上系统,不再需要数据人员出报表;

    经过4天的梳理,数据误差从90%降低到28%,并且还在持续缩小中;报表完成在线发布,数据达成标准化;不枉费天天加班到凌晨!

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