视频号底层算法：算法推荐+社交推荐

各位女神，大家节日快乐。

我倡议为我们的慧月读的女神点赞一小时。

哈哈哈，今天我分享的内容个点赞有关。

我分享的题目是视频号底层算法：算法推荐+社交推荐

我想问个问题，视频号是算法推荐作用大，还是社交推荐作用大？

大家不着急回答，听我细细说。

什么是算法推荐？

️ 算法推荐：互动率×完播率

互动率=（点赞+评论+转发+收藏）/播放量

点赞、评论、转发、收藏也就是我们说的四连。

一个视频能否成为爆款主要看点赞、评论、转发、收藏，其中，评论所占的权重最高，所以说我们好朋友发的视频，我们最好评论一下。

还有我们昨天一位老师一眼就瞄见的重点，设置评论点。

做视频号时，会提前建立好选题库和评论库，在拍摄和剪辑视频前就先想好这条视频需要设置几个评论点。

一般一个视频中至少会设置2~5个评论点，然后在发布视频前让团队成员准备好高赞评论，引导用户自觉地在评论区发表观点。

完播率=看完视频人数/播放量，和视频时长强相关。

这个很好懂，一个一分钟的视频和一个一小时的视频，一分钟的视频肯定更容易看完。

作者吕白经过精密计算，视频号时长在25秒之内的视频最容易提高完播率。

️社交推荐：私域流量冷启动

大家知道视频号和抖音的区别吗？

抖音的算法能够很快知道用户喜欢什么，系统会投其所好给用户推荐其喜欢的视频。

我们在抖音发布一个视频，它会先放到100人的流量池里，如果数据好(点赞、评论、转发、收藏的人多)，抖音算法系统会继续把这条视频推到1000人的流量池，以此类推。

但腾讯的算法还不够厉害，因为字节跳动是做内容出身，腾讯则是社交为王。

腾讯做自己的优势项目:社交媒体分发。

视频号是基于熟人关系链给你推荐视频，比如琪老师点赞、分享的视频，系统会推荐给我。

这就造成视频号和抖音的一个巨大的区别，在抖音中爆火的内容在视频号不一定会大火。

为什么呢？比如抖音中我点赞了一个小姐姐跳舞的视频，没有人能看到，但如果我在视频号点赞了一个这样的视频，我媳妇就会看到，我的妈也会看到，我们单位领导也会看到，群里的女神们也会看到。我肯定是鸭梨山大，不敢轻易点呀。

我敢点的是啥呀，比如琪老师讲书啦，樊登读书了，娜姐谈商业了，伊文讲学习啦，然说育儿啦，点这样的视频可以展现自己的品位。

视频号的推荐机制也在逐渐完善，向着合理的方向发展。

张小龙在2021年微信公开课上说：

未来有一天，关于视频的播放量，(关注、好友推荐、机器推荐的比例应该是1∶2∶10)，即一个人应该平均看10个关注的视频，20个朋友点赞的视频，100个机器推荐的视频。

因为对于关注的东西你已经知道大概内容了，反而不会太有吸引力，因此比例为1。

好友推荐的内容虽然看起来累，但是不能错过，所以比例为2。

而机器推荐的内容符合懒人原则，是大多数人都更容易消费且获得舒适感的信息，所以比例为10。

最后问大家一个问题，视频号是算法推荐作用大，还是社交推荐作用大？

敲黑板划重点，社交推荐只是起到冷启动的作用，最终决定视频火爆程度的还是算法推荐。

视频要火需要冷启动，一般只要有20个好友点赞就足够了。