python 折线图

import pandas

import matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

data = pandas.read_csv(

'D:\\PDA\\6.2\\data.csv'

)

#对日期格式进行转换

data['购买日期'] = pandas.to_datetime(

data['日期']

)

mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1);

font = {

'size': 20,

'family': 'SimHei'

}

matplotlib.rc('font', **font)

#%matplotlib qt

plt.xlabel(

'购买日期',

color=mainColor

)

plt.ylabel(

'购买用户数',

color=mainColor

)

plt.tick_params(

axis='x',

colors=mainColor

)

plt.tick_params(

axis='y',

colors=mainColor

)

#'-' 顺滑的曲线

plt.plot(

data['购买日期'],

data['购买用户数'],

'-', color=mainColor

)

plt.title('购买用户数')

plt.show()

#设置线条粗细

plt.plot(

data['购买日期'],

data['购买用户数'],

'-', color=mainColor,

lineWidth=10

)

#'--' 虚线

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '--');

#'-.' 线加点

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '-.');

#':' 由点组成的曲线

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], ':');

#'.' 散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '.');

#',' 像素点的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], ',');

#'o' 大点的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 'o');

#'v' 下三角标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 'v');

#'^' 上上角标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '^');

#'<' 左角标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '<');

#'>' 右角标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '>');

#'1' 伞形下的标记散点图

#'2' 伞形上的标记散点图

#'3' 伞形左的标记散点图

#'4' 伞形右的标记散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '4');

#'s' 正方形标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 's');

#'p' 五角形标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 'p');

#'*' 五角星标记的散点图

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '*');

#'h' 多边形标记的散点图

#'H' hexagon2 marker

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 'h');

#'+' plus marker

#'x' x marker

#'D' diamond marker

#'d' thin_diamond marker

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], 'D');

#'|' vline marker

#'_' hline marker

plt.plot(data['购买日期'], data['购买用户数'], '|');