dwSun带你选Python的编辑器/IDE

Python 是一门简单易学，同时又十分强大的编程语言。特别是随着人工智能的热潮，Python作为AI开发的首选语言，已经是技术人员的必备技能。

在学习和开发的过程当中，一款趁手的编辑器/IDE犹如神兵利器，必能让使用者效率飞升，事半功倍。

这里列举一些常用的编辑器/IDE，按照dwSun认为的推荐度排序。

IDLE

没得说，Python自带的IDE，装好Python之后直接就有，也是绝大多数人首次使用的IDE。

• 优点：安装方便，使用简单，基本的功能都有
• 缺点：功能太少，语法高亮不好使，代码提示很糟糕
• 注意事项：安装Python的时候，需要选择安装IDLE，如果没注意，可能就没有了。

spyder

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第一款推荐的是一个比较小众的IDE，但是绝对值得尝试，因为这货对标的是matlab，有matlab使用经验的朋友肯定对matlab的IDE印象深刻。而spyder的界面也跟matlab的极其相似，变量空间，命令行，代码区，文件区一应俱全，特别是命令区直接支持ipython，可以跟编辑器里面的代码直接交互。

• 优点：功能强大而全面，对标matlab，图像绘制，数据分析等功能整合较方便。
• 缺点：界面比较复杂，新手可能会无从下手。安装也比较复杂。偶尔会崩溃。
• 注意事项：代码默认位置是一个临时目录。运行代码的时候，可以选择在哪个kernel运行，不选的话默认重开一个。

PyCharm

PyCharm

JetBrains出品的IDE，没错就是那个在java开发领域用IntelliJ IDEA干死了Eclipse的JetBrains。PyCharm支持包括但不限于debug、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。相当多的使用者反映PyCharm极其趁手，特别是从Java领域转过来的亲们。

• 优点：功能全面而强大，智能提示功能媲美Java的IDE。
• 缺点：PyCharm自身是用Java写的，占用资源庞大，机器不好容易卡顿。适合Web项目等大型项目开发，对数据科学不是很友好。
• 注意事项：整个IDE都是遵循Java的哲学，跟Python的套路不太一样。

JupyterLab

JupyterLab

注意这个不是Jupyter Notebook，据官方的说法，JupyterLab是Jupyter Notebook的下一代产品，两者在文件格式等方面是兼容的。dwSun的使用经验，两者在处理ipynb上是完全一样的。但是jupyterlab支持命令行等，而且文件浏览也更方便，比起notebook侧重展示和交互，jupyterlab更像一个功能完整的IDE了。

• 优点：全兼容Jupyter Notebook，可以在线使用命令行，文件组织更方便，功能更强大。
• 缺点：即使发布已经有段时间了，整个生态还是不太完整，没有太多可用的插件，使用上不太方便。
• 注意事项：跟Jupyter Notebook的插件系统完全不兼容，如果你的ipynb格式内使用了一些扩展插件，那么在JupyterLab上渲染可能有问题。

Jupyter Notebook

Jupyter

Jupyter及iPython项目的产物，数据科学首选，着重于展示和交互，号称可以运行的PPT。

Jupyter系列的IDE不是专门针对Python语言的，也可以运行R等语言。

• 优点：数据科学领域的标配及事实标准，不会用就out了。展示功能方便而强大，非常适合数据分析展示。强大的插件系统和功能丰富的插件生态。基于Web，可以远程使用。

• 缺点：代码碎片化严重，文件管理功能比较弱，不太适合大型项目。默认的代码提示和高亮不太人性化。

• 注意事项：因为是基于Web的，所以编辑的文件处理的数据等全部都是在Jupyter的host机器上，不是在浏览器所在的本地。插件用起来方便，但是配置比较复杂，不太适合新手折腾。

Atom

Atom就不用说了，github官方出品的编辑器，一帮大牛们合作的产品，值得期待。dwSun自己用的也是Atom。

这里介绍的是python的编辑器/IDE，atom自身的python支持还是比较弱的，所以需要通过一些插件增强其功能，这里介绍两个我自己在用的插件。

• 优点：github官方出品，功能丰富，插件生态庞大。
• 缺点：配置较复杂，对新手不是很友好，默认安装之后，只能作为编辑器使用。资源占用有时候比较高，界面不是很流畅，对机器硬件配置要求较高。
• 注意事项：虽然是GUI的程序，但是很多功能都要使用命令或编辑配置文件，对使用者要求较高。

Hydrogen

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nteract参考jupyter实现的一个功能强大的交互式编辑器，可以直接在编辑器里面运行代码并查看结果，像jupyter一样。

• 优点：基本具备jupyter的全部功能，同时可以使用atom的各种插件来完成代码提示，高亮等等，鱼与熊掌可以兼得。
• 缺点：只能保存为py文件，任何中间运行结果不能保存，也不能解析ipynb文件，只适合临时使用，不太适合PPT展示等场景。
• 注意事项：其后台使用的是跟Jupyter一样的iPython接口，也支持远程功能，所以远程功能编辑的文件，除了当前在编辑器里面的文件之外，其他引用的文件，数据等也都必须放在远程机器对应的执行目录下面。需要额外配置iPython kernel，参考文档进行配置即可。

ide python

ide python

Atom的另一个扩展，跟facebook出品的Atom-IDE配合使用，是一个比较完整的IDE。

• 优点：完整的python开发环境，包括debug功能，可以使用atom其他插件提供的代码提示高亮等等。
• 缺点：不是很成熟，后台使用python language server提供实时代码分析，性能不太好，经常卡顿。
• 注意事项：python language server需要额外安装并配置。

VSCode

vsCode

微软提供的，基于Atom定制的编辑器，相比与原生Atom，添加了很多方便的功能，性能有了极大的优化提升。插件生态庞大而丰富。

• 优点：微软官方出品，品质保证，功能丰富，使用方便。
• 缺点：会搭配安装一些其他软件，微软一贯风格。对新手不太友好。
• 注意事项：vscode的插件是独立的生态，跟atom是不互通的。vscode定位是一个编辑器，跟vsstudio定位为一个IDE不同。

Sublime Text

Sublime

出现比较早的一个万能编辑器，功能强大，插件丰富。

• 优点：出现比较早，社区也比较庞大，有众多使用者。插件生态庞大丰富，各种功能一应俱全。
• 缺点：由于历史遗留问题，包管理系统不是很完善，插件安装比较复杂。对新手很不友好。
• 注意事项：收费的，虽然可以无限免费试用。

Emacs

最强大的编辑器/IDE，不解释。

• 优点：要啥有啥
• 缺点：啥都得自己折腾
• 注意事项：热爱生活，珍爱生命，远离Emacs

与VIM排名不分前后，仅根据字母顺序。

VIM

最强大的编辑器/IDE，不解释。

• 优点：要啥有啥
• 缺点：啥都得自己折腾
• 注意事项：热爱生活，珍爱生命，远离VI

与Emacs排名不分前后，仅根据字母顺序。

总结

• 编辑器与IDE的区别，dwSun认为，带debug功能的为IDE，只有代码提示，语法高亮之类功能的为编辑器。但是现在很多先进的编辑器通过插件扩展，也能实现debug，本文不加以严格区分。

• dwSun从事的更多是数据分析，人工智能相关，因此这里给出的编辑器/IDE可能不适合Web开发人员。

• 某些IDE我自己也没用过或者太复杂，这里不做推荐，更详细的列表请移步这里。

• python2.x系列正在被社区安乐死，dwSun已经完全迁移到python3.x系列了，所以不再介绍任何python2.x相关的东西。

• 这里介绍的IDE基本都跨Linux/Mac/Win，但是我手里没有Mac，Win也懒得折腾，所以没有仔细验证。

• 很多软件建议用anaconda安装，但是anaconda的安装包太大了，dwSun建议用miniconda安装，其安装包要小很多，但是功能跟anaconda完全一样，只是初始不带那么多软件。

• 编辑器/IDE不是功能越多越复杂越好，一开始选择一个趁手的用着就可以，随着经验阅历的提升，可以慢慢探索适合自己的编辑器/IDE，甚至自己开发一个。有的时候，你可能需要根据场景，配合几个不同的编辑器/IDE一起用。

• 工欲善其事，必先利其器。但工具只是工具，关注自己要做的事情才是关键。

• 有些工具的安装配置等需要比较好的网络环境或者翻墙。