HJ52 计算字符串的距离

描述
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
Ex：
字符串A:abcdefg
字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
要求：
给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
本题含有多组输入数据。
输入描述：
每组用例一共2行，为输入的两个字符串

输出描述：
每组用例输出一行，代表字符串的距离

#动态规划
'''
(1)当两个字符串都为空串，编辑距离为0；
(2)当其中一个字符串为空串时，那么编辑距离为另一个非空字符串的长度；
上面两种情况初始化赋值

(3)当两个字符串均为非空时(长度分别为 i 和 j )，取以下三种情况最小值即可：
1、长度分别为 i-1 和 j 的字符串的编辑距离已知，那么加1即可（插入）；
2、长度分别为 i 和 j-1 的字符串的编辑距离已知，那么加1即可（插入）；
3、长度分别为 i-1 和 j-1 的字符串的编辑距离已知:
此时考虑两种情况，若第i个字符和第j个字符不同，那么加1即可（替换）；如果相同，那么不需要加1（两个字符串都加上相同的字符，不影响距离）。

'''
while True:
    try:
        l1 = input()
        l2 = input()
        res = [[x + y for y in range(len(l1)+1)] for x in range(len(l2)+1)]
        for i in range(1,len(l2)+1):
            for j in range(1,len(l1)+1):
                if l2[i-1] == l1[j-1]: #因为res是从下标1开始计算，所以-1后才是原字符串的比较的那个字符
                    d = 0
                else:
                    d = 1
                res[i][j] = min(res[i-1][j]+1,res[i][j-1]+1,res[i-1][j-1]+d)
        print(res[len(l2)][len(l1)])
    except:
        break