O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(logn2) < O(n2logn) < < O(logn3)
O(n!) O(2的n次方) O(n的n次方)
根据算法执行情况判断
使用了几个变量: O(1)
使用了长度为n的一维列表: O(n)
使用了m行n列的二维列表: O(mn)
算法中, 时间比空间重要, 所以有一个规则
空间换时间
时间复杂度知识点 最好时间复杂度 最坏时间复杂度 平均情况复杂度 均摊时间复杂度
为什么需要复杂度分析? 大O复杂度表示法 时间复杂度分析 常见复杂度量级 复杂度量级简单说明 空间复杂度 时间复杂...
常见复杂度 ：常数复杂度 ：对数复杂度 ：线性时间复杂度 ：线性对数复杂度 ：平方阶 ：立方 ：K次方阶 ：指数阶...
插入排序 复杂度 思路 希尔排序 复杂度 思路 选择排序 复杂度 思路 归并排序 复杂度 思路 快速排序复杂度 思...
算法的复杂度分为：时间复杂度和空间复杂度。
算法的复杂度 算法的复杂度: 算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度，一般不特别说明，讨论的时间复杂度均是...
1. 算法的复杂度： 算法的复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度，是衡量算法执行时间的长度；空间复杂度，是...
复杂度分析笔记 复杂度主要分为时间和空间复杂度 时间复杂度：算法（程序）执行的时间变化趋势 空间复杂度：算法（程序...
算法的复杂度是以什么来度量的？ 算法的复杂度是以时间复杂度和空间复杂度来计算的。 ①算法的时间复杂度 ...
排序方法 时间复杂度（平均） 时间复杂度（最坏) 时间复杂度（最好) 空间复杂度 稳定性 复...
本文标题：复杂度
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/itsfbrtx.html
网友评论