原创。转载请注明出处。
执行下面代码时引起 ValueError: Shape of passed values is (r1, c1), indices imply (r1, c2) 错误（注：r1、c1、c2为整数，c1 != c2）：
pd.concat([df1, df2], axis=1, join='outer')
df1或df2中存在重复的index，导致合并时发生逻辑冲突
df1 = df1.loc[df1.index.drop_duplicates(keep=False),:] # 去掉df1中重复索引
df2 = df2.loc[df2.index.drop_duplicates(keep=False),:] # 去掉df2中重复索引
pd.concat([df1, df2], axis=1, join='outer')
原创。转载请注明出处。 关于pandas合并dataframe错误 问题描述 执行下面代码时引起 ValueErr...
ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received...
一般情况下这种情况出现在字典中，如下： a_dict = {'name':'levin','job':'teach...
当出现这个问题的时候，看一下报错的提示找到io.py，我的是在这里：/miniconda3/envs/tensor...
ValueError: Occurs when a built_in operation or function ...
问题：ValueError: Checkpoint was expecting a trackable objec...
ValueError: only one element tensors can be converted to ...
ValueError: Invalid configuration: - Deprecated option 'd...
var shape = new egret.Shape(); shape.graphics.beginFill(0...
在drawable下新建xml，根元素为shape 设置shape的属性shape（这是根元素shape的shap...
本文标题：ValueError: Shape of passed valu
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ittqvqtx.html
网友评论