第一章：知识管理和认知优势

构建认知的三个发展阶段

1. 知识数量构建认知优势
2. 知识获取速度构建认知优势
3. 知识深度构建认知优势

如何提升认知深度

1. 什么是深度认知？
        深度认知：
        1. 在分析问题时能够跳出问题本身而思考更普遍的情况
        2. 寻求答案时，要根据理由的可信度考虑是否认同接受这个答案
2. 如何提升认知深度？
        我认为就是致力于在分析问题并找到答案过程中总结出来的能够禁得住长期的验证、具有普遍指导意义和应用价值的结论，这样不断练习就能提升认知深度，发现问题的本质与联系。这样挖掘出来的就是临界知识。

为什么学习层次低？（效率低下）

疲于技术效率，忽略认知效率。

1. 何为技术效率
        学习层次一直无法提升，一般就是因为陷入了追逐技术效率的圈套：越努力，跑得越快，要学的新知识越多（感同身受，但是有时候知识面窄会导致这种情况）。在这个“老鼠赛道”中，看似跑得快，其实是在原地踏步，重复简单的劳动！
        我们一般工作都是在不断掌握应对具体工作场景和问题的方法，本质上就是努力提升技术效率。如果我们能从问题表象背后到本质，那就仅仅是在 提升技术效率。
2. 何为认知效率
        如果我们学习的是了解问题本质，了解方案的底层规律，去思考问题背后的本质，那就是在提升认知效率。

3.学习哪些知识提高认知效率？
     3.1 如今的社会分工高度细化， 竞争越来越激烈，必须在一个领域做到极致，对他有深刻的认识，才能获得话语权。
     3.2 不仅仅要学习术业有专攻，同时要学会多元跨界。核心含义就是各个不同的领域看似没有关系，但是有时候是会发生某些关联，并能创造神奇。融会贯通我觉得是学习的最高境界了，把握不同事物之间的联系，积累到一定程度后，往往能够较容易地理解、吸收一门新的学问。举一个栗子，吴军，是一名优秀的计算机科学家，同时涉足投资，摄影，音乐等其他领域，是一个非常成功的跨界人士。

掌握临界知识的底层思维和方法

跳出低水平勤奋

     最明显的低水平勤奋的例子就是高中错题本仅仅是简单的摘抄，真的没有进行深入思考。跳出这个怪圈的核心要义就是不能为了读书而读书。读书要思考，要与读过的章节、或者读过的相关的书籍发生联系对比。我们写毕业论文的时候读过许多论文，如果仅仅孤立地看各个文章写的方法，没有思考不同作者对同一个或者相似问题的解决方案背后的背景知识以及科学理论，这样看论文既耽误时间也抓不住重点，没法get到最底层的原理是什么，那么从哪开始改造，从哪开始创新呢？

学习临界知识

两个心态

1. 绿灯思维
   当我们遇到与过去认知不一样的新观点时， 我们就会触发习惯性防卫。为什么人会有这种习惯性防卫行为呢？它是一种人类进化过程中的自我保护机制。红灯思维就是遇到观点不一致，立马反驳；绿灯思维恰恰与之相反。培养绿灯思维就需要能够正确的区分“我 ”和 “我的观点/行为”。我需要从别人哪里得到对自己行为和观点的反馈，并积极改进、优化。做到这个很重要、很关键。
2. 以慢为快

第三章：发挥和应用临界知识

临界知识有四两拨千斤的效果

     他的意思就是“少就是多”,能够以不变应万变。 临界知识有用是存在一定的假设前提：

1. 第一假设：复杂现象背后可以有一般规律。有具体到抽象的过程，总结一般规律即临界知识
2. 第二假设：复杂系统不是简单的因果关系的相加，而是互相影响。例如工作努力得到老板赏识，那么老板赏识就越努力工作，他们互为作用力与反作用力。

有了临界知识一定能够快速进步

     这个问题是不一定的。如果一直是被动学习知识，而没有形成学习新知识和解决问题的方法论，那么总在解决一个问题接一个问题的路上，总在学习一个新技能接一个新技能的路上。学习一些具体的专业技能和知识是可以通过练习获得，但是学习效率比较低（融汇贯通，跨界贯通，举一反三的能力）。下面用两个图来说明这个现象。学习临界知识开始可能比较慢，但是发展的后劲足。

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     总结来说：就是学习具体技巧的人多，钻研临界知识的少。“如果知识孤立的记住一些事情，试图把他们硬拼凑起来，那你无法理解任何事情。你必须依靠模型组成的框架来安排你的经验”。我的理解还是得多学习，但是需要总结，建立自己的知识体系，形成系统的架构。然后在碰到类似或者接近的问题时，能够快速的响应。
     就像学习编程，各种语言都学，但是很底层的操作系统或编译器等问题，还是一头雾水。这说明我真的只停留在编程的表象了，只是在学一种技能，没有去把握计算机的本质，起码在用一种数据结构的时候，他的底层实现逻辑的源码应该去读读。否则发展是有瓶颈的，这是显而易见的。

如何发现临界知识

1. 从自己想了解或感兴趣的地方开始，研究该领域的经典著作
2. 找到知识原始的出处。这个并不是第一点的重复，其实你找到的知识要经得起考虑，是被实践证明过的。你要了解产生知识的背景及使用场景
3. 尝试用更加基本的原理解释知识
   其实就是问题的第一性原理
4. 自己尝试假设并验证它，看看自己思考的深度如何，能够走多远！
5. 方法和技巧永远只是工具；内心的热情和天赋，才能够让生活创造奇迹。永远保持好奇，永远保持热情，永远保持独立思考。

如何运用临界知识

1. 关键预见性认知：提到穷人的思维带宽总是被眼前的危机占满了，他们没有多余的空间来考虑长远。
2. 应激反应与单因果思考方式
3. 结构化思考问题：单因果思考-对问题本身做出反应；系统化思考-将问题背后的推动因素纳入一个整体进行思考。
4. 能力边界：你必须让自己配得上你的欲望
5. 需要在自己的能力范围内为自己创造价值---豪哥说的

第四章：核心临界知识及应用

1. 找到复利模式，并执行复利。拿理财举例子，在有除了个人能力提升，还有余钱，那么可以利用这个复利模型。期初阶段，用来投资自己的成长，他的收益可能要超出预期。
2. 概率论。
3. 黄金思维圈：凡事多问个为什么?以始为终。
4. 知道和行动，后者更重要
5. 培养系统性思考：不断提醒自己，这个世界不是简单因果关系，要对事物之间的关系进行思考，才能形成独立的见解。系统反馈很重要
6. 二八原则
7. 构建安全空间：增加系统冗余和 提升决策质量、提升系统反脆弱性 是关键