个人知识管理创造竞争优势，积累跨领域的创意箱，建立资料之间的链接，并集中到一个平台便于搜索。
画重点，记注解，整合相关资料，摘录值得引用的部分，标记疑问点，针对长期的需求，不断收集、内化、整理碎片资料库。
随时记录日常的胡思乱想（无论是心情、想法、创意、点子、计划、思考、悬而未解的问题、假设等）利用好闲暇等待的时间。
粗浅模糊的论述会随着反复修改、整理重点而磨炼得清晰，不成熟的念头 总会慢慢酝酿出 具体的想法和解决问题的行动。
没想清楚就先跳着写，零散没有逻辑也不要紧，不需字斟句酌的把控文法，心态放松不怕失败 才可能把想法写出来，之后再发酵成可用的素材。
思考的过程来自自己，而非整理他人重点，才能成为未来更有效利用的知识。
记下想拥有的经验、好奇的学习兴趣，比如想看的电影、书籍，以后因缘际会就有可能启动学习，有机会增广见闻，也是周末无聊时的调剂。
随处都会引发新灵感，从网络、书籍、电视和生活中收集积累资料。从他人身上和工作生活的经历中学到了什么，也要总结个人经验并验证重点。
建立个人观点：以RSS等方式自动订阅，整合自己认同的资讯来源，与敬佩的作者共同成长。
参考他人观点：通过社群吸收、碰撞他人的意见，从而更新观点。
拓展世界视野：依靠谷歌搜索跳出惯有的框架，发现反证的资料，找出不一样的角度。
把复杂的事物归纳成几个重点，用关键字或句子描述，调整次序后用自己的话说明，找出遗漏的部分。
思考事件背后的世界现象，穷举现象的所有面向，作一下分类定义，从而全面的鸟瞰完整脉络。
对每个论点追问前因后果，思考对立观点，挑战多角度的可能性，经过推敲质疑验证结论。
把写作与整理资料当做思考推理的过程，只要想起其中一个节点，就能顺着逻辑演绎出连带的结论。
明确当下具体的需求，根据想要解决的问题来找教学书和阅读目标，或根据想享受哪种乐趣来挑选休闲读物。
理解书的背景是什么，实质是在解决什么问题，作者为什么这样思考，推演出结论的过程是什么，分析的逻辑、想法、个性是什么。
打破文字来与想象中的作者对话，不太深挖作者事实在想什么，也不必读透文字真正在表达什么，掺杂进主观去理解。
用自己的话重新诠释解读，想象模拟如何讲解理论来说服别人，说不通的卡壳处再回头复习直到弄懂。
明确知识对自己有何意义与发挥了什么作用，资料的用途是刺激自己的想法，读后默写心得启发、想象延伸、疑惑或调查的原因。
针对主题学习参考他人经验意见，记录阅读时受启发所产生的解决具体问题的方案。整理出可以拿来应用的做法步骤，作为指导行动的任务笔记。
达成愿望可以尝试多种可能的道路，但往往只想到最简单的阶段，没有留心各个环节如何更有效率的行动，结果方案漏洞百出，遇到困难就卡关放弃。
计划都有风险和不确定性，如果对可能的问题置之不理，压力反而会让热情消失。在笔记上想清楚不足之处，如何预防、补救，能否承担失败的损失。
画出与目标之间的详细地图，再列出具体可行的行动步骤，找出最适合当下执行的方案，预计什么时候完成。
不必完全搞懂，而是直接体验试试，遇到不知道用途的功能就摸索出效果再思考，或者跟着教程或说明书做一遍，就能快速学习新工具新方法。
他人经验也并非放之四海而皆准，还要结合实际观察调整，要学习背后的逻辑、方法、原理，找出自己没想到的漏洞，而不是套用答案作为死板规矩。
观察每个步骤的现象，尝试解释背后的原因，推测其他的可能性，进一步实验验证假设，犯错就推翻猜测重来。
通过实践工作加深理解并发现问题，搜索资料弄明白不清楚的步骤，使用删除线留档，荧光高亮提示容易疏漏的部分，最后记录最好成果的详情。
归纳哪部分要继续保持，还有哪些问题没有解决，下次任务用什么方法尝试改进得更好，整理成带提醒时间的待办清单，带着新鲜感持续进步。
通过实验提炼成自己的经验流程与独门方法，是不断改进的技能学习而非局限于当下的整理知识重点。
拆解出学习主题的通用结构，比如把描述性的菜谱，转化为食材、料理步骤及其数量、时间、细节要点。
根据主题结构建立便于快速找到所需知识的索引大纲，像书籍目录一样链接相关笔记和参考资料。
建立一套技能学习系统，确认自己的学习状态，清楚自己学到什么，可以使用哪些笔记，还能补足什么，打上不同的标签。
了解日常工作、生活的流程，根据各环节的用途目的来主观选择分类，会怎样使用、何时使用、使用频率等，只整理对自己有意义的资料。
可以每次整理一点，结合当下的工作持续微调，并转化为行动。设置暂时不想整理的收集篮，用完的资料归档到旧稿箱。
笔记的目的是改变未来，而不是单纯的记录过去。要创造有益的认知，重组对经验的记忆，思考问题以引发改变自我的行动。
关键在于如何诠释事实，不是造假否认过错，而是思考背后的原因是什么，找出解决问题的方法，创造新的可能性，试着改变成更好的方案。
自问为什么会这样，我是怎么想的，我想要变成怎样。比如课堂笔记围绕：以后可能考什么，怎样回答比较好，哪些重点是考试一定要回答的。
精炼过去的经验，提取出可以重复利用的元经验架构，就算每次事件不同，下次也可以照搬规则。
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