所谓的Driver就是/path/to/examples.jar。

我们选择其中的Client这条执行路径。

在 Client 的 Main 中，把 args 也就是 spark-submit 后跟的一些参数封装一下： val driverArgs = new ClientArguments(args)，然后创建 RpcEnv，之后创建 Endpoint：

    val rpcEnv =
      RpcEnv.create("driverClient", Utils.localHostName(), 0, conf, new SecurityManager(conf))

    val masterEndpoints = driverArgs.masters.map(RpcAddress.fromSparkURL).
      map(rpcEnv.setupEndpointRef(_, Master.ENDPOINT_NAME))
    rpcEnv.setupEndpoint("client", new ClientEndpoint(rpcEnv, driverArgs, masterEndpoints, conf))

    rpcEnv.awaitTermination()

ClientEndpoint的onStart发送消息给Master，注册Driver，如下

接下来看下driverDescription的格式，如下

DriverDescription 的信息包含：jar存放的Url、多大内存、多少核，看下 Command的内容：

如上图注释，Spark使用DriverWrapper启动用户APP的main函数，而不是直接启动，这是为了Driver程序和启动Driver的Worker程序共命运(源码注释中称为share fate)，即如果此Worker挂了，对应的Driver也会停止。至此，Client提交Driver流程结束了。

Master处理RequestSubmitDriver消息

Master的receiveAndReply方法接收Client发送的消息RequestSubmitDriver，将收到的Driver注册到waitingDrivers，如下

image

总结

介绍了deploy-mode=cluster模式下，从命令行提交任务，到Master端接收并注册Driver的过程，完整流程如下