三种框架简介

微服务应用

1 单机应用

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2 集群应用

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• DB查询优化：

1. 搜索集群，用以提升数据检索性能，解决类似like查询慢的问题。
2. 缓存集群，在DB和应用集群之间增加一层。用以提升热点数据访问性能。

• DB写入优化：分库分表

1. 垂直拆分：将不同的业务数据放到不同的数据库实例中。
2. 水平拆分：把同一个表中的数据拆分到多个数据库中。

3 微服务应用

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• 将整个系统进行服务化拆分，封装成多个服务，独立开发、部署和运维。
• 服务之间可以通过HTTP和RPC协议进行通信。(开源框架：Dubbo、Thrift)
• 服务之间异步通信需要引入消息中间件。(如：kafka)

框架底层技术

服务发现

限流、熔断

故障转移

面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。
而构建此类系统，最常见的架构模式有：横向分层、纵向分割、分布式化、集群化、使用缓存、使用异步模式、使用冗余、自动化（发布、部署、监控）。
具体来说，可以在不同层次常用的技术有：
前端架构
• 浏览器优化技术：合理布局，页面缓存，减少http请求数，页面压缩，减少 cookie 传输。
• CDN
• DNS负载均衡
• 动静分离，静态资源独立部署
• 动态图片独立提供服务
• 反向代理
应用层架构
• 业务拆分
• 负载均衡
• 虚拟化服务器、容器化
• 无状态（以及分布式 Session）
• 分布式缓存
• 异步、事件驱动架构、消息队列
• 多线程
• 动态页面静态化
服务层架构
• 分布式微服务（分级管理，超时设置，异步调用，服务降级，幂等性设计。）
• 同应用层架构
存储层架构
• DFS
• 关系数据库路由
• NoSQL数据库
• 数据同步
• 数据冗余
安全架构
• Web攻击（XSS、Sql Injection）
• 数据加密
• 密钥管理
发布、运维
• 自动化测试与发布
• 灰度发布
• 浏览器数据采集
• 服务器业务数据采集
• 服务器性能数据采集
• 系统监控
• 系统报警
机房
• 散热、省电、定制服务器