baselinetable命令：论文基本统计量表格输出到Exce

作者: stata连享会 | 来源:发表于2019-08-02 00:00 被阅读0次

作者：何庆红（北京大学中国卫生经济研究中心）

连享会：(知乎 | 简书 | 码云 | CSDN)

Stata连享会计量专题 || 精品课程 || 简书推文 || 公众号合集

点击查看完整推文列表

2020寒假Stata现场班 (北京, 1月8-17日，连玉君-江艇主讲)，「+助教招聘」

2020寒假Stata现场班

连享会：内生性问题及估计方法专题

连享会-内生性专题现场班-2019.11.14-17

正所谓 「Garbage in, garbage out」。在实证分析中，对数据的基本描述是必要一环。今天我们介绍一个简洁便利的外部命令 baselinetable，用于连续变量和类别变量的基本描述性统计分析，呈现形式为 一维表 或者 二维表。

baselinetable 命令有如下特征：

添加选项可以汇报缺漏的样本数
对于每个变量可汇报不同的统计量
表格内容可以存储为数据、文本、网页等文件格式

1. 下载安装

在 Stata 命令窗口中输入如下命令即可自动安装 baselinetable 命令：

ssc install baselinetable, replace

2. 语法格式

baselinetable 的基本语法格式如下：

baselinetable [insertrow["string"]] varname [(rowvariable_options)] [[insertrow] varname...] [if] [in] [, main_options]

统计量的设定

by(varname[, by_options]) 定义的是统计描述的分组变量
catvartab(specs)定义类别变量的统计量，默认设置是catvartab("# (%\%)")，其中#表示某一类别的频数，%表示该类别占总体的比例
ctsvartab(specs)表示连续变量的统计量，默认设置是ctsvartab("mean (sd)")，其中mean表示该连续变量的均值，sd表示标准误，还可以根据研究需要作其他设定，如Var、max、min、p1 p5 p10 p25 p50 p75 p90 p95 p99
missing汇报变量存在遗漏值的样本个数，其中reportmissing汇报每个行变量存在遗漏观测值的个数
pcformat(%fmt)定义百分数的显示形式，默认设置是pcformat(%5.1f)，即保留小数点后一位，其他如均值meanformat(%fmt)、标准误sdformat(%fmt)、中位数medianformat(%fmt)等。

变量名的设定

varname 显示变量名称，
varvalue 显示类别变量的分类标签，若只显示某一个变量名称和分类标签，只需在指定变量后加上这两个选项即可，如 race(varname varvalue)
afterhead 在变量名后面添加选项，如 afterhead( meanformat(sd)) 表示在变量名后面添加 meanformat(sd)；也可以更改变量名称，如 VAR(novarlabel afterhead("某某")) 将变量名VAR改为某某
subgroup 表示某变量子样本的结果，如 subgroup(race==1) 表示变量民族取值为 1 的结果

连享会计量方法专题……

3. 应用举例

这里我们使用 Stata 官方范例数据 "nlsw88.dta" 来说明该命令的具体使用方法。

sysuse "nlsw88.dta", clear

首先，看简单的一维表形式：

. baselinetable wage(cts) hours(cts) age(cts) union race  //一维表
  +------------------------------------+
  |                     | N=2246       |
  |---------------------+--------------|
  | hourly wage         | 7.8 (5.8)    |
  |---------------------+--------------|
  | usual hours worked  | 37.2 (10.5)  |
  |---------------------+--------------|
  | age in current year | 39.2 (3.1)   |
  |---------------------+--------------|
  | union worker        |              |
  |---------------------+--------------|
  |      nonunion       | 1417 (75.5%) |
  |---------------------+--------------|
  |      union          | 461 (24.5%)  |
  |---------------------+--------------|
  | race                |              |
  |---------------------+--------------|
  |      white          | 1637 (72.9%) |
  |---------------------+--------------|
  |      black          | 583 (26.0%)  |
  |---------------------+--------------|
  |      other          | 26 (1.2%)    |
  +------------------------------------+

其次，加入分组变量，汇报二维列联表形式：

. baselinetable wage(cts) hours(cts) age(cts) union race, by( married , totalcolumn) 
  +-----------------------------------------------------------------+
  |                     | married     |              |              |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |                     | single      | married      | Total        |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |                     | N=804       | N=1442       | N=2246       |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | hourly wage         | 8.1 (6.3)   | 7.6 (5.4)    | 7.8 (5.8)    |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | usual hours worked  | 39.2 (9.1)  | 36.1 (11.1)  | 37.2 (10.5)  |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | age in current year | 39.2 (3.0)  | 39.1 (3.1)   | 39.2 (3.1)   |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | union worker        |             |              |              |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      nonunion       | 475 (72.4%) | 942 (77.1%)  | 1417 (75.5%) |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      union          | 181 (27.6%) | 280 (22.9%)  | 461 (24.5%)  |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | race                |             |              |              |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      white          | 487 (60.6%) | 1150 (79.8%) | 1637 (72.9%) |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      black          | 309 (38.4%) | 274 (19.0%)  | 583 (26.0%)  |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      other          | 8 (1.0%)    | 18 (1.2%)    | 26 (1.2%)    |
  +-----------------------------------------------------------------+

第三，添加选项，汇报缺漏的样本数：

. baselinetable wage(cts) hours(cts) age(cts) union race,  ///
        by( married , totalcolumn) reportmissing

  +-----------------------------------------------------------------+
  |                     | married     |              |              |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |                     | single      | married      | Total        |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |                     | N=804       | N=1442       | N=2246       |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | hourly wage         | 8.1 (6.3)   | 7.6 (5.4)    | 7.8 (5.8)    |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | usual hours worked  | 39.2 (9.1)  | 36.1 (11.1)  | 37.2 (10.5)  |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      MISSING        | 3           | 1            | 4            |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | age in current year | 39.2 (3.0)  | 39.1 (3.1)   | 39.2 (3.1)   |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | union worker        |             |              |              |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      nonunion       | 475 (72.4%) | 942 (77.1%)  | 1417 (75.5%) |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      union          | 181 (27.6%) | 280 (22.9%)  | 461 (24.5%)  |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      MISSING        | 148         | 220          | 368          |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  | race                |             |              |              |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      white          | 487 (60.6%) | 1150 (79.8%) | 1637 (72.9%) |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      black          | 309 (38.4%) | 274 (19.0%)  | 583 (26.0%)  |
  |---------------------+-------------+--------------+--------------|
  |      other          | 8 (1.0%)    | 18 (1.2%)    | 26 (1.2%)    |
  +-----------------------------------------------------------------

连享会计量方法专题……

4. baselinetable 与其他命令的比较

与 baselinetable 功能相似的命令还有 summarize，tabulate，table，tabstat，fsum 等。summarize 命令 (通常简写为 su 或 sum) 主要用于一维列表的相关统计量的计算。table 命令主要是用来做列表统计，尤其对于类别变量的统计，包括一维表、二维表、三维等以上维度，具体可参看「Stata：今天你 “table” 了吗？(微信版)」；CSDN版本。

下面通过具体例子对它们之间的差异进行对比。

4.1 fsum 命令

fsum 命令的语法非常简洁，输出结果也颇为丰富，包括：N、mean、sd、min、max、median 等几十个统计量 (sum varlist, detail 存储于内存中的返回值都可以通过 fsum 输出)。相对于 Stata 官方命令 summarize 和 tabstat，该命令可以对类别变量进行更为细致的统计分析。更为便利的是，该命令允许用户设置的变量标签，汇报格式自动调整更符合多数期刊的内容和格式要求。

下面举例说明该命令的主要用法。

*-基本表格

. fsum wage hours age union race, cat(union) mcat(race) 
        
      Variable |        N     Mean       SD      Min      Max                                                                                                                              
---------------+---------------------------------------------
          wage |     2246     7.77     5.76     1.00    40.75  
         hours |     2242    37.22    10.51     1.00    80.00  
           age |     2246    39.15     3.06    34.00    46.00  
         union |     1878     0.25     0.43     0.00     1.00  
 nonunion (%)  |     1417    75.45
    union (%)  |      461    24.55
          race |     2246     1.28     0.48     1.00     3.00  
    white (%)  |     1637    72.89
    black (%)  |      583    25.96
    other (%)  |       26     1.16

*-借助 `bysort' 前缀可以实现分组统计

. bysort married: fsum wage hours age union race

-------------------------------------------------------------
-> married = single

      Variable |        N     Mean       SD      Min      Max 
---------------+---------------------------------------------
          wage |      804     8.08     6.34     1.15    40.20  
         hours |      801    39.24     9.10     2.00    80.00  
           age |      804    39.22     3.05    34.00    46.00  
         union |      656     0.28     0.45     0.00     1.00  
          race |      804     1.40     0.51     1.00     3.00  

-------------------------------------------------------------
-> married = married

      Variable |        N     Mean       SD      Min      Max  
---------------+---------------------------------------------
          wage |     1442     7.59     5.40     1.00    40.75  
         hours |     1441    36.10    11.06     1.00    80.00  
           age |     1442    39.12     3.07    34.00    45.00  
         union |     1222     0.23     0.42     0.00     1.00  
          race |     1442     1.21     0.44     1.00     3.00

4.2 tabstat 命令

这是目前最为常用的用于报告基本统计量的 Stata 官方命令。它可以汇报一系列的统计量，汇报内容和格式也较为灵活。

\\\一维表形式如下：

. tabstat wage hours  age  union race, stat(N mean sd min max) col(stat)

    variable |         N      mean        sd       min       max
-------------+--------------------------------------------------
        wage |      2246  7.766949  5.755523  1.004952  40.74659
       hours |      2242  37.21811  10.50914         1        80
         age |      2246  39.15316  3.060002        34        46
       union |      1878  .2454739  .4304825         0         1
        race |      2246  1.282725  .4754413         1         3
----------------------------------------------------------------

\\\加入分组变量，汇报二维表形式：

. tabstat wage hours  age  union race, by(married) stat(N mean sd min max) nototal long col(stat)

married     variable |         N      mean        sd       min       max
---------------------+--------------------------------------------------
single          wage |       804  8.080765  6.336071  1.151368  40.19808
               hours |       801  39.23845  9.099001         2        80
                 age |       804  39.21891  3.049911        34        46
               union |       656  .2759146  .4473151         0         1
                race |       804  1.404229  .5109335         1         3
---------------------+--------------------------------------------------
married         wage |      1442  7.591978  5.399229  1.004952  40.74659
               hours |      1441  36.09507  11.06107         1        80
                 age |      1442   39.1165  3.066058        34        45
               union |      1222  .2291326  .4204468         0         1
                race |      1442  1.214979  .4402987         1         3
------------------------------------------------------------------------

连享会计量方法专题……

5. baselinetable 结果输出

baselinetable 命令提供了两个选项，可以把屏幕上输出的结果快捷地输出为 Excel 或 Word 文档：

exportexcel 表示将结果输出到excel表格里面
putdocxtable 表示将结果输出到word里面

*-第一种方法：将结果输出到Excel表格里面
 baselinetable race age(cts) ht lwt(cts), by(smoke, totalcolumn) exportexcel(table1)
*-第二种方法：将结果输出到word里面
putdocx begin
baselinetable race age(cts) ht lwt(cts), by(smoke, totalcolumn) putdocxtab(table1)
putdocx save mydoc, replace

6. 结果输出和呈现相关推文

7. 参考资料

Nicholas J. Cox, 2003, Speaking Stata: Problems with Tables, Part I, Stata Journal, 3(3): 309–324. [pdf]
Nicholas J. Cox, 2003, Speaking Stata: Problems with Tables, Part II, Stata Journal, 3(4): 420–439. [pdf]
Ben Jann, 2005, Making Regression Tables from Stored Estimates, Stata Journal, 5(3): 288–308. [pdf]
Ben Jann, 2007, Making Regression Tables Simplified, Stata Journal, 7(2): 227–244. [pdf]
Michael Lokshin, Zurab Sajaia, 2008, Creating Print-ready Tables in Stata, Stata Journal, 8(3): 374–389. [pdf]
John Luke Gallup, 2012, A New System for Formatting Estimation Tables, Stata Journal, 12(1): 3–28. [pdf]
Lauren J. Scott, Chris A. Rogers, 2015, Creating Summary Tables Using the Sumtable Command, Stata Journal, 15(3): 775–783. [pdf]
Susan Donath, 2018, Baselinetable: A Command for Creating one- and Two-way Tables of Summary Statistics, Stata Journal, 18(2): 327–344. [pdf]
Susan Donath, 2018, Baselinetable: A Command for Creating one- and Two-way Tables of Summary Statistics, Stata Journal, 18(2): 327–344. [pdf]

关于我们

「Stata 连享会」 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验，公众号：StataChina。
公众号推文同步发布于 CSDN 、简书和知乎Stata专栏。可在百度中搜索关键词「Stata连享会」查看往期推文。
点击推文底部【阅读原文】可以查看推文中的链接并下载相关资料。
欢迎赐稿： 欢迎赐稿。录用稿件达三篇以上，即可免费获得一期 Stata 现场培训资格。
E-mail： StataChina@163.com
往期推文：计量专题 || 精品课程 || 简书推文 || 公众号合集

点击查看完整推文列表

image

baselinetable命令：论文基本统计量表格输出到Exce

2020寒假Stata现场班 (北京, 1月8-17日，连玉君-江艇主讲)，「+助教招聘」

连享会：内生性问题及估计方法专题

1. 下载安装

2. 语法格式

统计量的设定

变量名的设定

连享会计量方法专题……

3. 应用举例

连享会计量方法专题……

4. baselinetable 与其他命令的比较

4.1 fsum 命令

4.2 tabstat 命令

连享会计量方法专题……

5. baselinetable 结果输出

6. 结果输出和呈现相关推文

7. 参考资料

关于我们

相关文章

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读