生成DataFrame
直接使用pd.DataFrame(list)方法生成,这里的columns可以省略，默认[0,1,2...]
如果columns和列表不匹配就会自动填充Nan，如果列表数据超出columns长度就会出错。
将Nan补零
df的第一个方括号是列，第二个是行，fillna补零针对列补。
获取行
使用loc[n]获取第n行，然后使用loc[n]['colname']获取cell
设置索引
设置索引set_index之后，索引会降低一行出现
插入和删除行
df.insert(pos,col_name,value_arr)插入行.
df.drop(row_n_or_col_name,axis=0)中axis默认为0，可以删除行，axis=1删除列
image.png
默认drop并不破坏原df。
pop(col_name)获得列。
排序
sort_value(by=col_name , ascending=True)
使用索引
loc[index_name]根据index提取行，iloc(row_n)根据顺序提取行
生成矩阵
df的每个cell也可以是list、dict等。
序列和面板
df的一列就是一个series；多个df组成列表就是面板panel(已弃用)。
每个人的智能新时代
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