检验假设

假设检验简单来说，就是下面4步的推理逻辑。从一个生活中的例子开始聊起，这个例子里举王宝强和马蓉的例子并没有恶意，只是想说明假设检验的背后逻辑。

有一天，宝强怀疑妻子有可能出轨，但是自己逻辑能力太弱，于是就请了我这个侦探来帮他破案。我就拿出了自己的杀手锏武器，也就是破案的套路：假设检验。

第1步：问题是什么？

首先我们确定要研究的问题是什么。根据这个问题我提出来下面两个互为相反的假设。

零假设：马蓉没有出轨

备选假设：马蓉出轨了

第2步：证据是什么？

在零假设成立的前提下，我们认为手头已有的数据是从零假设为真的总体中随机抽样得到的一个样本，但是这个可能性是多少？所以我们需要计算出这个概率，就是p值。

根据中心极限定理，我们知道，合理足够多的样本可以代表总体。网友们当时随机调查了马蓉这几年的样本数据，包括上网，开房，财务等。

根据这些样本数据显示出来的证据，计算出了，在零假设成立的前提下，马蓉没有出轨的概率。

马蓉没有出轨的概率p=0.01%

第3步：判断标准是什么？

需要建立判断标准来检验证据是否有效。

假设检验常用的判断标准是与0.1%，1%，5%，在假设检验里叫做“显著水平”，用符号α，

它是一个概率值，用于表示不可能发生和可能发生的临界值。

第4步： 做出结论

根据找到的证据，和自己的标准，做出了正确的结论。这是一种使用数据和概率来做决策的过程。

我们将样本证据计算出的p值与判断标准α比较下就可以了：

如果p< =α，那么零假设不成立，也就是预备假设成立。

也就是如果得到样本平均值的概率p值小于显著水平（5%或者1%或者0.1%），那么通常被视为不太可能发生，拒绝零假设。

p值是指在零假设成立前提下，用样本证据得出的概率，在这里表示有样本证据得出马蓉没有出轨的概率。

如果p>α，那么零假设成立

通过比较这两个值，我们发现：p远远小于α。

从而证明零假设不成立，备选假设成立，也就是马蓉出轨了。

假设检验这个过程，虽然套上了统计概率的外衣，但是说白了，底层思想其实很简单，就是：一种逻辑推理的套路。

这个逻辑推理，其实我们每天都在用。我们平常说某个人心思细腻，逻辑严谨就是这个意思。

检验假设