拙作《全栈数据之门》正在来的路上……
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本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库Numpy、Pandas与机器学习库Scikit-Learn，使用了可视化环境Orange3来理解算法的一些细节。
对于机器学习，既有常用算法KNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。
在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLLib库来集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战，从而将各部分融合成为一个全栈的数据科学内容。
本书不是科普，不是参考书，不是从入门到精通。可以把本书当成一本技术文集，内容定位于数据科学的全栈基础入门，全来自于当前业界最实用的技能。有非常基础的，也有较深入的，有些甚至需要深入领悟才能理解。
本书适用于任何想在数据领域有所做为的人，包括学生，爱好者，在职人员与科研工作者。无论想从事数据分析，数据工程，数据挖掘或者机器学习，或许都能在书中找到一些曾经没有接触过的内容。
任何人都不需要从头开始阅读所有的文章，只需要选取感兴趣的内容来阅读即可。或许在不同的项目中，遇到了相似的问题，再回头来阅读相应的内容。
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为了写这本书，熬了一年半时间。生活啊，每个人都不容易！
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各位亲，你的零钱存够79元了吗？ 本书最终定价79元，但实际上在各大平台购买，都应该会有相应的折扣。如果你花了79元购买本书，且认真看了本书，觉得根本没有半点有用的内容，那么，请让我知道！
封底
《全栈数据之门》是小可的第一本技术书箱，未来还计划写第二本、第三本……，如果能力与时间够的话。
书名都已经拟好了，大概会是以下的范围：
《全栈数据之道》
《全栈数据之路》
《全栈数据之美》
《全栈数据之禅》
《全栈数据之巅》
《全栈数据之易》
《全栈数据之颈椎治疗》
《全栈数据之中药调理》
《全栈数据之飞龙在天》
《全栈数据之龙战于野》
《全栈数据之归依我佛》
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