作者:白介素2
前言
2019年了,有人说现在纯数据挖掘发文章难呀; 更不用说什么零代码的数据挖掘哪还能发什么文章。笔者始终认为无论是基于R语言的公共数据挖掘,还是基于便捷可视化工具的公共数据挖掘。其中的R语言与点击式数据库都是工具,是一把剑,只是这两把剑是不同的剑而已。不知道大家是否还记得:金庸先生笔下的杨过在进入剑冢时,选择了重剑。 如果换作你,你会选择凌厉刚猛,无坚不摧的利剑,还是重剑无锋,大巧不工的重剑。 我想每个人都有不同的答案,利剑与重剑的选择没有没有一个标准答案,适合自己的才是最好的。因此,我们值得去澄清一点: 在R语言与零代码数据挖掘之间不存在什么高下,选择适合自己的。
至于能不能发文章,以及发什么样的文章取决于使用的人,以及你会不会用。你用或不用,工具就在那里。
下面分享一篇2019年4月分发表的 零代码数据挖掘文章, IF=2.98,文章发表在 DNA Cell Bio杂志,很明显,不是那些著名的水刊,反倒有些向一个基础实验研究的杂志,影响因子趋于平稳
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/7966337f673a06c0.png)
文章内容
基因在多种肿瘤中的表达情况
这个内容非常容易实现,把基因名输进去,就直接下载pdf放到文章中
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/fa2a5a03cadf60ae.png)
基因表达在多种不同表型的差异
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/90ca6490c8e8e46c.png)
基因突变情况的分析
同样,这个内容也都是一些很熟悉的图,直接进行网页版的操作顺利出图
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/f286517cb5a0f7bf.png)
基因突变在各个分型中与免疫浸润的关系
这个分析是在推进上一步中基因突变的分析,也能够通过简单的网页分析实现。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/cd4bb4a89dc44bed.png)
分析基因在不同亚型的多种预后情况
这一步推进基因与预后之间的关系,说明这个基因很重要。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/858901734d66f9d0.png)
总结
文章的内容可以这样理解,在差异表达的基础上,展开了三个维度的分析:
• 突变分析
• 免疫浸润分析
• 预后分析
划重点:所有的内容都是基于现有的公共网页版数据库,完全零代码完成了所有研究内容
当然了,在线工具除了以上这些分析,还能做很多其它的分析,如果能够融会贯通的使用,必能成为科研中的神兵利器。
广而告之
如果你对以上这些分析还不了解,推荐你学习我们开发的 零代码数据挖掘与案例解析课程,其中包括了大量的现有的强大网页在线工具,易学易用。还配备有专门的文献案例解析,你学不会算我输。
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