对TDengine的一些看法
最近国内大数据领域比较热门的一个话题，TDengine，目前项目中也有用到一些大数据的产品，简单谈下看法
首先拥抱开源，以及国人能做出这样的一款数据库还是挺值得骄傲的，我看了官方的benchmark，各项性能指标都是非常的惊人。（个人没有实际的测试）。主要谈一下TDengine的一些设计
设备分表
确实符合物联网行业的大多数场景，通过设备分表可以在查询的时候，减少I/O操作，以及查找次数，大大提升效率。但是其实还是有点问题的，曾经的公司在（主要是一些ToB的业务），设备的量很少，只有几台最多十几台设备，但是采集频率非常高，导致数据量很大，没有PB级别，如果按照TDengine的设备分表设计的话，会导致某个数据块的数据非常大，查询效率大大降低。
Schema的设计
这个我确实不太能接受，就算是我司现在的业务，对设备进行OTA升级之后，增加采集项也是很常见的，基本上每个大版本的升级都会新增或者删减采集项，如果能做到Schema free的话会更好，目前我能想到的就是解决方案是新建超级表，然后程序自己做表路由（对聚合会有问题）。
无法逆序插入
需要使用import，采集的时间我们采用的是设备上传的时间，而非插入数据的时间，高并发写入的情况下，会存在逆序丢失数据的问题（其实影响不大）。但是看到这个设计的时候我还是有点无语。
集群版未开源
目前只能单机版测试
以上，说的可能更多是一些缺点，（优点部分大家都知道，高效，使用简单，运维方便）但是做技术选型就是有所取舍，有些可以舍弃，有些无法舍弃。
发表的看法可能有点偏颇，可能是由于我对TDengine了解比较少，欢迎讨论，目前我司还是以Hadoop组件为主。最后希望TDengine能够越来越好，让大家在做技术选型的时候可以完美抛弃HBASE，Spark，Hadoop等，拥抱TDengine。（本人并非大数据部门，只是有些开发涉及到一些大数据组件的使用）
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