不知道什么时候，程序员这行越来越卷了。敲不完的键盘、日复一日的造轮子、瞅着身边刚报到不久就肯加班，能熬夜的新人，抬头看看天花板，想起前阵子某厂员工猝死的消息。不禁心里自问了一句：打工人，我们的竞争优势在哪里呢？
互联网竞争大，更新迭代快，晋升坑位又不多，履历稍有蹉跎就可能被淘汰。以前担心活能不能干完，现在更担心有没有好的发展空间。
其实，很多技术人不再死盯着后端纯开发一条路走到黑，而是换个有“钱”景的赛道，柳暗花明。比如：大数据。票圈里时不时飘来几个动辄大几十万的Offer喜报！
都说选择大于努力，但选择对了，没有能力的支撑，路还是走不远的。即便有260W的大数据岗位缺口，但想要拿到一个不错的高薪岗，用人门槛可不低。最大的问题是：其实大家技术底子都还可以，但入坑的姿势却往往陷入误区：
只看薪资，不看哪个行业的发展前景和应用方向；没捋清楚应用，一股脑按照教程，无死角照搬操作；搜了一堆视频资料，重复内容欠缺干货；盲目追逐时髦潮流，一会学下Spark，一会玩下ClickHouse；点赞收藏，浮于表面，浅尝辄止。
要知道，大厂之所以为大，它面对的问题场景要比小公司复（ma）杂（fan）的多，并发大/数据量大/业务复杂/精度规格高/时效要求高/灵活性强。要应对这些，你至少需要七项技能：
精通大数据技术栈应用、熟悉底层原理、掌握核心源码、真实的项目经验积累、架构思维、定位问题/解决问题的思维和能力、过硬的项目经验
学习不系统，没有正确的路线，更没有针对性地对标市面上的主流用人需求，再加上缺少实战场景，结果可想而知！那么，如何才能在短期内快速提升能让企业受用，能力变现的大数据技能呢？
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