视频是什么？
不知道大家小时候是否玩过一种动画小人书，连续翻动的时候，小人书的画面就会变成一个动画，类似现在的gif，由于人类眼睛的特殊结构，画面快速切换时，画面会有残留，感觉起来就是连贯的动作。所以，视频就是由一系列图片构成的！
像素、分辨率、位深、帧率、码率是什么？
- 像素
大家可能都对像素很熟悉了，平时手机屏幕参数都是多少多少像素。像素是图像的基本单元，一个个像素就组成了图像。像素可以理解为就是图像中的一个点 - 分辨率
如何表示一张图像有多少像素，分辨率的概念就产生了。比如分辨率 1920x1080 的图像，1920 指的是该图像的宽度方向上有 1920 个像素点，1080 指的是图像的高度方向上有 1080 个像素点。通常我们认为分辨率越高图像越清晰，其实这不是很严谨，对于原始图像来说，确实分辨率越高图像越清晰。但通过放大图像来使得其分辨率增高，图像反而越模糊，因为图像放大过程中是通过插值的方式填补像素的 - 位深
8位位深，2^8，可以显示1600万多种颜色
现在有的显示器为10位位深，即2^10，约可以显示10亿种颜色 - 帧率
帧，是视频的一个基本概念，表示一张画面，如上面的翻页动画书中的一页，就是一帧。一个视频就是由许许多多帧组成的。
帧率，即单位时间内帧的数量，单位为：帧/秒 或fps
24/25 fps：1秒 24/25 帧，一般的电影帧率。
30/60 fps：1秒 30/60 帧，游戏的帧率，30帧可以接受，60帧会感觉更加流畅逼真。
85 fps以上人眼基本无法察觉出来了，所以更高的帧率在视频里没有太大意义。 - 码率
码率，是指一个数据流中每秒钟的数据量（可以是视频、音频等数据流）
颜色编码 RGB、YUV是什么？颜色空间YCrCb是什么？RGB\YUV相互如何转换？
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RGB很好理解，一种颜色编码格式
3基色可以调配出任意颜色，是目前最常用的颜色编码格式。目前大部分显示器用的都是RGB，平时开发过程中颜色表达也用的是RGB -
YUV也是一种颜色编码格式
1.YUV是指亮度和色度分开表示的颜色编码格式，“Y”表示明亮度，也就是灰度值。而“U”和“V”表示的是色度，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。
没有UV信息一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的，这样的设计很好地解决了彩色、黑白图像的兼容问题。
2.YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的带宽。
3.YUV在对照片或影片编码时，考虑到人类的感知能力，对亮度更敏感，对色度不那么敏感，可以多压缩UV数据少压缩Y数据而不被人眼感知，基于此允许降低色度的带宽。也就是编码的时候允许Y的量比UV要多，允许对图片的UV分量进行下采样（又称为降采样，可以通俗地理解为缩小图像，减少矩阵的采样点数），这样数据占用的空间就比RGB更小，比如移动端Camera拍照捕获的图像数据、直播推流的流数据都是用这种颜色编码格式，以此降低数据传输压力 -
上采样、下采样
下采样又称为降采样，可以通俗地理解为缩小图像，减少矩阵的采样点数。
上采样又称为插值，可以通俗地理解为放大图像，增加矩阵的采样点数 -
与颜色编码YUV息息相关的是颜色空间YCrCb
Y”表示明亮度（Luminance、Luma），是RGB各个分量的加权之和，“Cr”和“Cb”则是色度、浓度（Chrominance、Chroma），“Cb”表示蓝色值跟亮度的差距，“Cr”表示红色值跟亮度的差距。
颜色编码YUV和颜色空间YCrCb常常混为一谈，所以‘U’可以看作‘Cr’，‘V’可以看作‘Cb’ -
YUV采样 （3种主流采样方式）
YUV的优点之一是，感知质量不会显著下降的前提下，色度通道的采样率与Y通道的采样率相比更低。一般用一个叫做A:B:C（即y:u:v）的符号用来描述U和V相对于Y的采样频率
YUV 4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量，全采样
YUV 4:2:2采样，每两个Y共用一组UV分量，2:1水平下采样，没有垂直下采样
YUV 4:2:0采样，每四个Y共用一组UV分量，2:1水平下采样，2:1垂直下采样
注意，4:2:0并不代表y:u:v = 4:2:0，这里指的是在每一行扫描时，只扫描一种色度分量（U 或者 V），和 Y 分量按照 2 : 1 的方式采样。比如，第一行扫描时，YU 按照 2 : 1 的方式采样，那么第二行扫描时，YV 分量按照 2:1 的方式采样。所以y和u或者v的比都是2:1
采样方式很重要，只有正确地还原了每个像素点的YUV值，才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值，然后显示出来
为了方便理解，使用下图来描述，以黑点表示采样该像素点的Y分量，以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量
YUV采样示意图
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YUV的存储格式
YUV存储格式有两大类：packed和planar
1.packed：Y、U、V 存储在一个数组中，每个像素点的Y、U、V是连续交错存储的
2.planar：Y、U、V 存储为三个独立的数组中 -
YUV的存储格式
1. YUV420P（planar、YUV420）先后存储所有的Y、U、V分量
正是因为 YUV420 是2:1水平下采样，2:1垂直下采样，所以y分量数量等于视频 宽乘以高，u和v分量数量都是视频 宽乘以高/4
YUV420P
2. YUV420SP （planar、YUV420），先存储所有的 Y 分量后，按照 UV 或者 VU 的交替顺序进行存储了
YUV420SP
3. YUY2（packed、YUV422）
数据可视为unsigned char数组。第一个字节包含第一个Y样本,第二个字节包含第一U (Cb)样本,第三字节包含第二Y样本,第四个字节包含第V (Cr)样本，以此类推
YUY2
4. UYVY（packed、YUV422）
和YUY2和类似，只是存储方向是相反的
UYVY
YUV420采样还有 YV12、YU12、NV12 、NV21 等存储格式，不常用就不做详细介绍了
同样YUV422采样也还有其他存储格式，不常用就不做详细介绍了 -
RGB\YUV如何相互转换
为什么要转换？一般解码后的视频格式为yuv，但是一般显卡渲染的格式是RGB，所以需要把yuv转化为RGB
Color Range 分为两种，一种是 Full Range，一种是 Limited Range。Full Range 的 R、G、B 取值范围都是 0～255。而 Limited Range 的 R、G、B 取值范围是 16～235。
而对于每种Color Range来说，还有不同的转换标准，常见的标准主要是 BT601 和 BT709（BT601 是标清的标准，而 BT709 是高清的标准）
公式如下
1.BT601 limited range
YUV2RGB
R = Y - 16 + 1.372 * (V - 128)
G = Y - 16 - 0.337 * (U - 128) - 0.699 * (V - 128)
B = Y - 16 + 1.734 * (U - 128)
RGB2YUV
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B + 16
U = -0.173 * R - 0.339 * G + 0.511 * B + 128
V = 0.511 * B - 0.428 * G - 0.083 * B + 128
2.BT601 full range
YUV2RGB
R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128)
G = 1.164 * (Y - 16) - 0.392 * (U - 128) - 0.812 * (V - 128)
B = 1.164 * (Y - 16) + 2.016 * (U - 128)
RGB2YUV
Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16
U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128
V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.072 * B + 128
3.BT709 full range
YUV2RGB
R = 1.1644 * (Y - 16) + 1.7928 * (V - 128)
G = 1.1644 * (Y - 16) - 0.2133 * (U - 128) - 0.533 * (V - 128)
B = 1.1644 * (Y - 16) + 2.1124 * (U - 128)
RGB2YUV
Y = 0.1826 * R + 0.6142 * G + 0.0620 * B + 16
U = -0.1006 * R - 0.3386 * G + 0.4392 * B + 128
V = 0.4392 * B - 0.3989 * G - 0.0403 * B + 128
4.BT709 limit range
YUV2RGB
R = Y + 1.5748 * (V - 128)
G = Y - 0.1881 * (U - 128) - 0.4681 * (V - 128)
B = Y + 1.8556 * (U - 128)
RGB2YUV
Y = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B
U = -0.1146 * R - 0.3854 * G + 0.500 * B + 128
V = 0.500 * B - 0.4542 * G - 0.0468 * B + 128 -
示例
原图、YUV分量图
什么是音视频编码？为什么音视频要编码？H264、AAC是什么？
在计算机的世界中，一切都是0和1组成的，音频和视频数据也不例外。由于音视频的数据量庞大，如果按照裸流数据存储的话，那将需要耗费非常大的存储空间，也不利于传送。而音视频中，其实包含了大量0和1的重复数据，因此可以通过一定的算法来压缩这些0和1的数据，这个压缩过程就是编码！因此，编码可以大大减小音视频数据的大小，让音视频更容易存储和传送。
那么假设一个视频，分辨率是 1080P、帧率25fps、时长 2 小时，yuv420的格式的话一个像素为1.5字节，这个视频的大小是 1920 x 1080 x 1.5 x 25 x 3600 x 2 = 521.4G，太大了怎么保存？传输的话那岂不是更难！这就是为什么要编码！
H264是视频编码格式，还有H265......
AAC是音频编码格式
什么是音视频封装格式？MKV、MP4是什么？
音视频的时长怎么获取，音视频的封面怎么获取，音视频的格式怎么获取呢？这些信息都以特定格式存储在文件开头或者结尾，称为多媒体信息或者多媒体元数据。通用的封装格式由：文件标识头+多媒体信息+音视频(字幕)轨+视频帧索引块组成，如果是纯音频，后面可能还有歌词。音视频的封装格式就是通过解析文件标识头进行判断的，然后解析多媒体信息从而获取时长，再解析视频帧索引块，最后根据索引块去获取对应时间戳的视频帧
MKV、MP4就是常用的视频封装格式
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