跨越不连续性，是一切进步的第一因。——《世界观》
一、归纳法的bug
空间性的归纳：亚洲的天鹅是白色的，所以全世界的天鹅都是白色的。即一个规律在这儿适应，在别的地方也适应。
时间性的归纳：在过去的经验里，太阳总是从东方升起，所以将来太阳也会继续从东方升级。即一个规律在过去适应的，在将来也适应。
过去，我们一直是从这种逻辑推来进行日常知识的产生，但是，这种归纳法有重大的逻辑错误的，一直到1770年，苏格兰哲学家休谟第一个发现这个归纳法里的bug。
二、这个bug带来什么影响
无论你前面的前提多么正确，最后的结论都不一定正确。如果需要成立，那一定需要一个隐含假设——即这里跟全世界的其它地方是一样的，未来跟过去是一样的。（连续性假设）
例：“在我们过去的经验里，太阳总是从东方升起，未来将继续跟过去一样，所以将来太阳将继续从东方升起。”（但在《三体》里，三体人问罗辑，太阳落下去了，你的孩子怎么不害怕吗？，罗辑说，明天不是还会再升起来吗？三体人问，凭什么认为太阳还会升起来呢？因为在三体的世界里不存在这个连续性。）
所以这种归纳推理，都必须建立在一个隐含假设之上，而这个隐含假设就是连续性假设。但这个连续性假设是没有办法从逻辑上证明自己的，即没有办法Justify它自己。
归纳法推理的前提是连续性假设，但一旦连续性假设是错误的，归纳法将会失效，人类的一切知识将会失去根基。
三、跨越不连续性
人类的一切知识都是建立在归纳法之上的，那管理思维其实也是建立在归纳法之上。所以归纳法的坑也是管理思维的坑。那我们作决策，做预测是需要的是什么？经验，这里包括自己过去的经验和别人失败的经验。过去的经验真的能预测未来吗？其实过去的经验和未来现象之间，下面底层的因果关系根本是不存在的，即是不连续性的。
《哈佛商业评论》中一篇文章：罗宾.霍格斯《Fooled byExperience》,即经验害死人。即使经验丰富的专家，也不能精准预见经济、技术、社会的发展方向。“你自信能够预测未来，甚至比无知更危险。”你无知你还会保持警觉，随时准备应对新的情况，但你自信预测未来，这就建立在一个你坚信这个归纳法成立的情况之下。一旦底下的连续性失去了，我们的危险是非常大的。当一个产生变化很慢的时候，你完全可以用过去预测未来，用过去的平均值来预测未来的走向，但市场并不总是连续性的。如果市场一旦遭遇非连续性的时候，那过去的那个曲线跟未来的曲线性质和走向是完全不同的。
内容引自李善友教授在混沌研习社的分享，读书笔记。
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