python处理被试行为数据

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# task2 求出每个被试在不同position 和 condition下的正确率和反应时

#  position表示该词出现的位置（1为上，-1为下），condition表示该词是高还是低（1为高，2为低）

#被试1，在条件1下的ACC和反应时

import codecs

import csv

import pandasas pd

import numpyas np

#############################读取数据

# readfile=codecs.open('d:\corcsv.csv','r','utf-8')#打开csv格式文件用csv.open库 如果是utf-8格式容易出错，用codecs库替代

# read=csv.DictReader(readfile)

path=r'd:\corcsv.csv'

read=pd.read_csv(path)

# print(read)

###########################################索引设定

# read.set_index(['subject','position','condition'],inplace=True)#设置三重索引、

read.reset_index(inplace=True)

#read2=read.dropna()#删除NaN

print(read)#前五行

########################################索引提取

# read.iloc[0]#利用行号提取

# print(read.iloc[0])

# print(read.loc[read['subject']==1])#loc 根据索引提取行

# print(read.query('subject=="1"'))

###########################提取单个被试单个条件下的数据

# s1p1c1

# s1=read.loc[read['subject']==1]

# s1p1=s1.loc[s1['position'] == -1]

# s1p1c1=s1p1.loc[s1p1['condition'] == 1]

# print(s1p1c1)

###########################循环提取所有被试四个条件下数据

A=[]

for iin [1,2,3,4,5]:

Sub=[]

s=read.loc[read['subject']== i]

for pin [1,-1]:

sp=s.loc[s['position']==p]

for cin [1,2]:

spc=sp.loc[sp['condition']==c]

# print(i,p,c,spc)

            Sub.append(spc)

A.append(Sub)