前言
作为一名编程学习者,需要利用到pycharm进行代码编写时,有的人会直接拖拽py文件进入pycharm,有的人会选择新建new project
,个人的习惯是打开一个完整文件夹,再进行python配置后正式编写代码。
这样做有两个好处:
1.避免拖拽导致有时更新保存的代码出错
2.充分利用pycharm的project特性,也避免从开始直接新建一个new project

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打开完整文件夹
1.在电脑指定路径先建好新文件夹

2.打开Pycharm后, file
→open

3.选择打开刚刚新建好的文件

4.这时候会弹出两个选项

如果想直接覆盖当前pycharm的project,直接选
THIS WINDOW
如果想开多个pycharm,可以选
NEW WINDOW
5.新建一个hello.py文件进行测试

怎么打开文件基本很简单,就是OPEN即可,接下来讲配置细节。
配置python
1.简单快捷配置

从图中可以看到,它说我们这个py文件并没配置python,提示我们需要配置。
2.点击上图的红框

进入该页面,点击如图所示地方,两个都可以点。
或者从另一个渠道进入该页面 file
→settings

3.点击
show all

4.点+
号,添加python

5.点击conda
环境
如果你电脑配置的时anaconda的话建议点击conda Environment

当然,直接用
Virtualenv Environment
也可以,我试验过,并没什么区别。6.选择找到对应
python.exe

首先你需要选Existing environment
,意思是已存在的环境,然后选择找到对应的python.exe
。
这儿我的路径是: D:\r\Anaconda3\python.exe
同时选择 Make available to all projects
,应用到每个项目中的可供选项。
7.配置好后的列表就会不同

我们选中,点击
ok

对应包都会展现出来,继续点击
ok
即可完成配置。
8.右下角会显示python版本,及正在加载包的过程

9.运行代码

也可以看到运行的python来自哪儿。
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