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8月份到现在，由于忙于各种事情，关于技术的学习密度有所下降，也已经许久没有更新。但这期间也是有一些学习产出，将近年关，不想放到年后再完善，最近趁机找了个时间便编写本文做一个总结吧
我们都知道在 多核CPU 下，在某些 计算密集业务 使用多线程可以有效提高程序速度，这也是我们常说的 并行计算。并行计算除了我们手动完成多线程的编写外，我们还可以有效利用编程标准 OpenMP 来帮助我们的程序在编译时自动完成程序的多线程化，或者说并行化。其优点 是在一部分场景下可以不对程序进行改动，使用编译性指导语言来完成程序的并行化，同时它也提供了多种机制来完满用户的复杂需求，如任务拆解、互斥访问等等。
笔者在学习 OpenMP 时，使用的是大学教材 《多核异构并行计算——OpenMP4.5 C/C++篇》。笔者对于该书的看法为：适用于入门 科学计算 ，其内容可以满足一般工程师的使用场景。对于一般的程序优化场景已经满足，可以通过阅读该书对 并行计算 进行系统的学习和了解。当然了，该书也有一些错误和有待优化的地方，需要读者在阅读的过程中辨别出来。
由于使用的是教材，其内容已经经过编排并且有效内容密度极高，笔者已经无法对其进行提炼和总结，所以笔者已经将学习过程中的各个章节总结成 思维导图，并将其相关代码例程编写保存下来。如果有兴趣学习 OpenMP 的读者，可以通过阅读此书。此书内容行文较为简单，对复杂的概念也有一些讲解。也希望笔者的代码和思维导图可以在读者的阅读过程中梳理思路，避免在理解概念的时候由于混淆和纠缠浪费时间。

以为资源的路径，有需要的读者可以自行前往获取：https://github.com/wipping/openMP_demo