机器学习(统计学习)，由多个要素组成，即模型、策略、算法，大部分机器学习都包含这三个维度，树模型没有算法维度。
模型：即现实问题的假设空间，问题满足线性空间还是非线性空间；采用神经网络还是非神经网络。即通常所说的数学模型,
形式可能很简单，也可能非常复杂。模型确定了优化问题的空间。
策略：策略指的是以什么样的标准选择模型，和模型评估是两个不同的概念，两者一般属于正相关。策略即通常所说的损失函数，不同的业务问题需要采用不同的策略。策略指导优化的方向。
算法：算法指具体的优化手段，即通过什么方式求解。常见的有解析解、梯度下降类。
机器学习的不同，主要是上述三要素间的不同，不同维度间的任意组合，可以得到非常多的机器学习方法。
机器学习(统计学习)，由多个要素组成，即模型、策略、算法，大部分机器学习都包含这三个维度，树模型没有算法维度。 模...
从算法到应用 在文章《机器学习算法的构成要素》中我们用数学语言定义了机器学习算法的五个要素，分别是：输入训练数据集...
引言 1.为什么使用机器学习机器学习三要素：任务、可衡量、可成长2.机器学习和数据挖掘出发点不同。3.机器学习与人...
1 什么是机器学习 机器学习：能从数据中自动提取有价值信息的算法设计。三要素：数据、模型、学习。模型（model）...
1.1.简要概述 机器学习有三个要素：数据、模型、算法，其中模型是机器学习的核心。一般机器学习分为有监督学习和无监...
机器学习三要素:*算法*算力*数据 Tom Michael Mitchell - Machine Learning...
机器学习=数据+模型+算法，而模型则是算法在数据上计算所得。 数据大家应该都很耳熟，因为这几年大数据被炒得特别火。...
机器学习三要素：模型、策略与算法 提到机器学习，这无疑是数据分析师最常提到的一个词儿了，机器学习也叫统计学习，即S...
机器学习方法都是由模型、策略和算法构成的，即机器学习方法由三要素构成，可以简单的表示为方法=模型+策略+算法。 1...
机器学习的定义 机器学习是什么？从不同的角度出发能引出不同的定义。简单地说，用人工智能领域的先驱Arthur Sa...
本文标题：机器学习要素
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/izjboctx.html
网友评论