参考陈天奇的这篇文章introduction to xgboost
classification and regression trees (CART)
里边包含的回归和分类，在这里边不再仅仅是一个简单的分类，还有根据叶子的位置赋值；
图1
单一的树是不够的，随着分类的复杂度和精确度需要提升，我们用了集合树的方法：
图2
这是最后的预测结果：
图2
参考陈天奇的这篇文章introduction to xgboost
里边包含的回归和分类，在这里边不再仅仅是一个简单的分类，还有根据叶子的位置赋值；
图1
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本文标题：xgboost 原理总结
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/izlpkftx.html
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